ГОСТ 33970—2016
С этой целью сначала рассчитывается среднее арифметическое значение 7 и среднеквадратичное откло
нение s, всех измеренных значений, включая подвергаемое сомнению значение хг После этого вычисляется
отношение
R =
К - * 1
(F.6)
которое сравнивается с приведенной в таблице F.2 максимальной допустимой величиной Rmax- Если фактическое
значение х, больше, чем взятая из таблицы F.2 максимальная допустимая величина в зависимости от числа к
измерений или насосов в испытательной партии, значение х,отбрасывается. В этом случае к уменьшается на 1.а х и
sx рассчитываются повторно.
Если новое число к становится слишком маленьким (например, меньше 5 в случае числа насосов а испыта
тельной партии), тодолжны быть сняты дополнительные показания или испытаны дополнительные насосы.
Т а б л и ц а F.2 — Максимальные допустимые значения параметра R
кк
3 1.15 12 2.41
4 1.48 13 2.46
5 1.71
14
2.51
6 1.89 15 2.55
7 2.02 16 2.59
8 2.13 17 2.62
9 2.21 18 2.65
10 2.29 19 2.68
11 2.36 20 2.71
F.4 Закон распределения погрешностей
Оценка результатов испытанийчастотребует косвенных вычисленийзначенийфизическихвеличин/(напри
мер. КПД), опираясь на значениядругих величин хг которые могут быть измерены напрямую. Полагается, что функ
циональная зависимость вышеуказанных величин известна и представлена зависимостью
у * rt[x, х2. х3 ... x j.(F.7)
Каждое из значений имеет стандартное отклонение sxl. Если эффекты, вызывающие отклонения от факти
ческого среднего значения (или от арифметически усредненной величины), имеют случайную природу, измерен
ные значения х, будут подчиняться нормальному (Гауссовому) распределению. Если, кроме того, значения
статистически независимы друг от друга, среднеквадратичное отклонение syзначения у выражается формулой
s
(F.8)
Если /представляет собой линейную функцию (как в случае с КПД). sy выражается формулой
(F.9)
Такие же зависимости могут быть использованы для расчета кратных (многочисленных) среднеквадратич
ных отклонений, например, для вычисления ширины 95 %-ного доверительного интервала значения у от 95 %-ных
доверительных интервалов значения х,.
43