ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003—2017
Окончание
Определение
Методы. Ссылки
Фаза 5 Валидация конструкций (только для информативных)
ДостоверностьИнструмент измерения, применимый к од
ному объекту, например экземпляру про
цесса, дает каждый раз один и тот же
результат. Надежность составного значе
ния в информативной модели обычно оце
нивают с помощью альфы Кронбаха (а).
Три типа достоверности (Форнелл и Лар-
кер. 1981 г.):
измерения
отдельного
- достоверность
элемента.
- достоверность
составных
измерений
скрытых переменных (конвергентная обо
снованность).
- средняя дисперсия (AVE), выделенная
из набора измерений скрытой переменной
Карминес и Зеллер (36).
Повторение тестов.
Метод альтернативных форм.
Метод расщепления.
Альфа Кронбаха.
Форнелл и Ларкер (39)
мерение элемента в конструкции можно
рассматривать как отдельный метод оцен
ки одной конструкции
Уточнение пригодности Степень, в которой несколько методов из Кэмпбелл и Фиске (36).
мерения конструкции или переменнойВертс и др. (45).
дают одинаковые результаты. Каждое из Форнелл и Ларкер (39).
Коэффициент Бентлера и Бонетта
(33)
Сравнительная
ность
пригодСтепень отличия концепции и ее измере
ний от какой-либо другой концепции и ее
измерений. Недостаток связей среди из
мерений, которые теоретически не свя
заны
AVE (Форнелл и Ларкер (39)).
Анализ разницы хи-квадрата между
моделью с ограничениями и моделью
без ограничений(Венкатраман (7))
Фаза 6 Обобщенные рейтинги элементов с целью получения составного значения (информативного или форми
рующего)
Обобщение для инфор Суммы, средние, значения факторов и др.Браун 12).
мативного значения Карминес и Зеллер (36).
Аналитический иерархический про
цесс (АНР) (Саати (27))
Обобщение для формиру
ющего значения
Компенсационные и некомпенсационные
модели (формирующие)
Приложение С.
Аналитический иерархический про
цесс (АНР) (Саати (27)).
MADM (Юн и Хванг (30)).
Компенсационные и некомпенсаци
онные модели (Бранник и Бранник
(22). Мунда и Нардо (24). Мунда и
Нардо (25). Нардо (4). Жу и др. (31).
(32)).
SEI SCAMPI (5)
Фаза 7 Проведение анализа чувствительности
Анализ чувствительностиОценивают устойчивость составного зна
чения
Пример: ISO/IEC 15504 (Юнг (23). ис
пытания SPICE (43)).
Примеры иерархий (Нардо (4). Саль-
телли (28). Сальтелли и др. (29))
Фаза 8 Проведение дополнительных тестов валидности
Прогнозируемая пригод Степень, в которой конструкция коррели- Корреляция, регрессия и прочее
ность рована с внешним критерием в будущем (Боллен (1). Браун (2). Эль Эмам и
Бирк (38). Трохим и Доннелли (6))
Параллельная пригод Степень корреляции конструкции с сущес Корреляция, регрессия и прочее
ность твующим внешним критерием (Боллен (1). Браун (2). Трохим и Дон
нелли (6))
ностьческой системы связаны друг с другом в
соответствии с теорией и (или) результа
тами предыдущего исследования
Обобщающаяпригод Степень, в которой конструкции теорети Корреляция, регрессия и прочее
(Боллен (1). Браун (2). Трохим и Дон
нелли (6))
17