ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003—2017
Приложение С
(справочное)
Методы статистической проверки
При наличии данных, полученных а результате использования системы измерения процесса, может быть
проведен статистический анализ для подтверждения соответствия применимым требованиям, как это описано а
разделе 5. В настоящем приложении приведены примеры статистических методов определения соответствия
требованиям раздела 5.
С.1 Размерность
Статистическое тестирование размерности следует применять только для информативных спецификаций.
Оценку методом факторного анализа (ЕРА) и ее подтверждение (CFA) можно использовать для определения
количества измерений, которые определяют набор измерений и тестируют одномерность каждого измерения
согласно (1), (2).
С.1.1 Исследование методом факторного анализа (ЕРА)
ЕРА следует использовать для исследования размерности измерительного инструмента путем поиска наи
меньшего числа доступных для интерпретации факторов, которые необходимы для объяснения взаимосвязей в
наборе измерений. Оценка ЕРА не определяет структуру линейных взаимоотношений между наблюдаемыми
переменными и факторами. В ЕРА структура факторной модели или основополагающая теория неизвестны.
Данные используют для идентификации количества факторов и качества измерений. Таким образом. EFA можно
рассматривать как метод, способствующий построению теории. Это действительно только для информативных
моделей измерений.
С.1.2 Подтверждающий ф акторный анализ (CFA)
CFA непосредственно относится к моделям измерений, т. е. к отношениям между наблюдаемым измерения
ми и скрытыми переменными или факторами. В CFA анализ должен определять количество основополагаю
щих факторов на базе теории. CFA обеспечивает оценку эффекта метода и проверку стабильности или
вариативности факторной модели с течением времени. Более того, CFA следует проводить до спецификации
структурной модели уравнения.
С.2 Достоверность
Оценку достоверности и пригодности конструкций применяют только в отношении информативныхспецифи-
каций. Существуют различные методы оценки достоверности, такие как повторение теста, альтернативная форма,
метод расщепления и внутренняя совместимость (для оценки достоверности следует применять математический
аппарат теории надежности) согласно [6). Эти четыре метода обычно относятся к категориям воспроизводимости
(стабильности) исогласованности (равнозначности)а рамках базовых стратегий, используемых для оценки пригод
ности. Воспроизводимость (стабильность) предполагает, что повторные оценки (в два разных момента времени в
отношении одногопроцессасприменениеманалогичногоили альтернативного метода темжеоценщиком)должны
давать результаты, которые можно считать как идентичными согласно (36). Оценку следует проводить с
использо ванием методов повторения тестов и альтернативной формы. Согласованность (равнозначность)
относится 8 большей степени к множественным измерениям конструкции в отдельный момент времени, где
каждое измерение считается отдельным, но равнозначным согласно фундаментальной концепции. Для измерения
такой согласован ности следует использовать методы расщепления и внутренней совместимости.
Если оценщикам предоставлены одинаковые свидетельства, как правило им должны быть присвоены анало
гичные оценки. Однако на практике оценки являются достаточносубъективными,что делает очень маловероятным
полную согласованность оценок во всех случаях. Согласованность оценок (иногда называемая внешней достовер
ностью оценок) зависит от степени, а которой оценки одного процесса с использованием одних стандартов двумя
разными группами оценщиков дают одинаковые результаты. В качестве меры достоверности оценок процессов
используют коэффициент Каппа Коэна по (14). Однако вследствие присущего ему парадокса в оценке процесса
предполагается использование индекса наблюдаемого соглашения по [41).
С.З Пригодность
Пригодность конструкции отражает степень точности ее работы при практическом использовании. В настоя
щем разделе приведены такие факторы пригодности, как внешние признаки, содержимое, предсказательная
обоснованность, параллельность, сходимость и дискриминативность. Эти факторы обоснованности могут
быть применены к информативным моделям измерений. Такие факторы обоснованности, как поверхность и
содержи мое, применимы также к формирующим моделям.
14