ГОСТ Р ИСО 13381-1—2016
3.3 доверительный уровонь (confidence level): Количественный показатель степени правиль
ностидиагноза или прогноза.
П р и м е ч а н и е — Данная величина отражает суммарное влияние источников неопределенности на сте
пень уверенности а точности диагноза или прогноза. Она может быть рассчитана по опредепенномуалгоритму или
представлять собой выходное значение автоматизированной системы диагностирования (например, нейронной
сети).
3.4 основная причина (отказа) (root cause): Совокупность условий, приводящих к цепи событий,
результатом которых является отказданного вида.
(ИСО 13372:2012. статья 8.9]
3.5 анализ видов и последствий отказов (FMEA) (failure modes effects analysis (FMEA)]: Метод
систематическогоанализа системыс целью идентификациифункций ифункциональныхотказов обору
дования. а также оценки причин ипоследствий каждого отказа.
П р и м е ч а н и е 1 — Применительно к оборудованию, находящемуся в эксплуатации, анализ выполняют
с учетом накопленного опыта эксплуатации. Для оборудования, вводимого в эксплуатацию, анализ выполняют с
использованием разныхдоступных источников информации.
П р и м е ч а н и е 2 — Процедуры FMEA описаны в (3).
(ИСО 13372:2012. статья 8.2]
3.6 анализ видов, последствий и критичности отказов (FMECA) (failure modes effects criticality
analysis (FMECA)]: FMEA с классификацией процессов no тяжести последствий отказов.
П р и м е ч а н и е
П р и м е ч а н и е
1— Классификацию проводят сравнением спорогамикритичности последствий отказов.
2 — Процедуры FMECA описаны в [11].
(ИСО 13372:2012. статья 8.3]
3.7 анализ признаков видов отказов (FMSA) (failure modes symptoms analysis (FMSA)]: Метод,
основанный на FMECA и дополняющий его выбором диагностических признаков для отказов каждого
вида, методами определения вида отказа и контроля состояния в целях формирования оптимальной
стратегии мониторинга
П р и м е ч а н и е — Метод FMSA рассматривается в ИСО 13379-1.
3.8 оценка времени до отказа [estimated time to failure (ETTF)]: Оценка периода времени от теку
щего моментадо момента, когда в наблюдаемой машине ожидается наступлениеотказа.
П р и м е ч а н и е — См. рисунок 2.
3.9 остаточный ресурс (remaining useful life (RUL)]: Оставшееся время до перехода машины в
предельноесостояние.
3.10 горизонтпрогнозирования [predictive horizon]: Минимальный интервал временидля подго
товки котказу, установленный пользователем.
4 Исходныеданные для прогнозирования
4.1Общее понятиеоконтролесостояния машин,формирующееосновудля процедурпрогнозиро
вания и определяющее необходимые исходные данные для этой процедуры, дано в ИСО 17359. Для
прогнозирования может потребоваться сбордокументированныхданных, включающих:
a) общей переченьагрегатов, машин иузлов, подлежащих контролю, с техническойдокументаци
ей на них;
b
) все параметры, подлежащие контролю;
c) установленные базовые уровни и критерии приемки, записи эксплуатационных параметров,
данных технического обслуживания, а также записи об имевших место отказах:
d) текущие ипланируемыеусловия работыитехническогообслуживания контролируемыхмашин;
e) первоначальныйдиагноз, включая идентификацию всех развивающихся неисправностей;
f) модели отказов (единичных и множественных), которые могут включать в себя статистические
характеристики, влияющие факторы, критерии зарождения неисправностей и точки отказов для всех
контролируемыхпараметров;
д) методы обработки кривых (подгонка, проектирование, наложение):
h) уровни предупреждения;
i) уровниостанова;
2