Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13381-1-2016; Страница 20

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 33935-2016 Система газоснабжения. Магистральная трубопроводная транспортировка газа. Безопасные для здоровья человека условия пребывания и пользования зданиями и сооружениями. Микроклимат. Контроль Gas system. Main pipeline gas transportation. Save-health conditions of staying and occupation of buildings and constructors. Microclimate. Control (Настоящий стандарт устанавливает методы контроля микроклимата в зданиях и сооружениях магистрального трубопроводного транспорта газа для целей удостоверения соответствия показателей микроклимата безопасным условиям пребывания и пользования) ГОСТ ISO 12787-2016 Продукция парфюмерно-косметическая. Аналитические методы. Критерии валидации аналитических результатов с использованием хроматографических методов Perfumery and cosmetics. Analytical methods. Validation criteria for analytical results using chromatographic techniques (Настоящий стандарт устанавливает критерии валидации, при соблюдении которых результаты аналитических испытаний парфюмерно-косметической продукции должны обеспечивать уверенность в эффективности, надежности и качестве окончательного результата. В настоящем стандарте описан аналитический подход, который может быть применен любой лабораторией, выполняющей анализы проб хроматографическими методами.) ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1210-2016 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1210. Прикладной модуль. Теория множеств Industrial automation systems and integration. Product data representation and exchange. Part 1210. Application module. Set theory (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Теория множеств». В область применения настоящего стандарта входят: . - дополнение;. - пересечение;. - мощность множества;. - строгое подмножество;. - совпадение элементов множеств (т. е. равенство);. - подмножество;. - объединение. В область применения настоящего стандарта не входит:. - определение множества или класса. - классификация и спецификация полной принадлежности множеству;. - отображения между множествами или классами;. - отношения, не являющиеся отношениями теории множеств)
Страница 20
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 13381-12016
Приложение С
(справочное)
Методы моделирования отказа
С.1 Пять общих подходов к моделированию
С.1.1 Модели на основе описания физических процессов
Такие модели включают в себяописание физических процессов в элементах машины как в нормальныхусло
виях их работы, так и в условиях неисправностей (повреждений). В последнем случае часто используют дополни
тельную модель развития повреждения, также основанную на происходящихфизических процессах. Для описания
процессов на основе соответствующих физических законов используют методы конечных элементов идругие под
ходящие способы.
С.1.2 Статистические модели
Статистические модели основаны на сборе информации о поведении ансамбля однотипных элементов.
Такие модели нашлиширокоеприменение в анализе надежностиосколькувстатистических моделяхполученные
оценки являются результатом усреднения по ансамблю, они не всегда столь же точны, какоценки, полученные
при анализе реальногосостояния машины (например,спомощью моделей на основеописания физических
процессов). Чтобы преодолеть этот недостаток, иногда предусматривают подстройку параметров модели по
результатам теку щих измерений.
С.1.3 Эвристические модели
Эвристические модели прогнозируют ожидаемое поведение системы, исходя из некоторого набора общих
правил. Такие модели, которые иногда называют моделями на основе знаний, могут быть реализованы в форме
экспертных систем, дерева причинно-следственных связей и т. л.
С.1.4 Модели на основе данных
Такие модели позволяют описать наблюдаемое поведение объектов без углубления в его физические осно
вы. Эти модели строят с использованием методов распознавания образов (по аналогии с методами машинного
обучения), позволяющими сопоставить результаты измерений иполученные на ихоснове параметры оставшемуся
срокуслужбы по обширной выборкеданныхобэтой зависимости. Модели могут быть реализованы в формеанали
за статистических связей, искусственных нейронных сетей и т. п.
С.1.5 Гибридные модели
Нередко с помощью какого-либо одного из перечисленных методов невозможно охватить все разнообразие
возможных видов отказов для всех элементов машины. В этом случае применяют комбинацию этих методов. Нап
ример,для наиболее критичных неисправностей могут быть использованы модели на основе описания физических
процессов, а для остальных — модели на основе данных.
С.2 Три применения моделей
С.2.1 Оценка срока службы
Долговечность отдельных узлов машины можнооценить в отношении риска ухудшения технического состоя
ния в процессе контроля и риска отказа а процессе работы машины на основе:
- оценивания показателей надежности;
- оценивания технического состояния (с помощью статистического или детерминистского анализа, экспер
тных оценок, результатов испытаний, моделей развития неисправностей).
С.2.2 Модели надежности
Такие модели обеспечивают получение информации о показателях надежности в виде случайных величин,
изменяющихся со временем. Расчет позволяет получить оценку среднего времени до отказа.
Анализ надежности и времени отказов позволяет учесть повышение частоты отказов вследствие старения
узлов, а также выхода их изстроя в начальный период эксплуатации.
Показатели надежности могутбыть привязаны кданным мониторинга и условиям эксплуатации машины. Это
позволит получить показатели надежности конкретной машины.
С.2.3 Модели изменения технического состояния
Такиемоделииспользуютдляоцениваниязарождения иразвитияповреждений(износа, трещин, коррозии ипр.).
Вних могут быть использованы данные о том или ином виде технического состояния, полученные в результа
те проверок или по опыту эксплуатации аналогичных машин. Сопоставление расчетов с расчетами для «нормаль
ного» поведения машины позволяет прогнозировать будущее ухудшение технического состояния.
С.З Проверка модели
Целью проверки является сопоставление изменения технического состояния, известного по результатам
контроля, с тем. что предсказан моделью. Процедура проверки может включать также подтверждение связи изме
ренных контролируемых параметров с наблюдаемым повреждением.
16