Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ IEC 60730-1-2016; Страница 140

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 57132-2016 Менеджмент знаний. Взаимосвязь с организационными функциями и дисциплинами. Руководство по наилучшей практике Knowledge management. Linking knowledge management with other organizational functions and disciplines. A guide to good practice (Настоящий стандарт содержит рекомендации как связать менеджмент знаний (далее - МЗ) с другими ключевыми функциями организации и сформировать новые процессы в этих организациях и между организациями, поэтому он предназначен для сотрудников, менеджеров, руководителей и всех тех, кто заинтересован в МЗ. В настоящем стандарте представлены результаты исследований, а также проведено сравнение различных подходов и результатов ситуационных исследований) ГОСТ Р 57130-2016 Лекарственные средства для медицинского применения. Исследование генотоксичности и интерпретация полученных данных Medicines for medical applications. Genotoxicity testing and data interpretation (Настоящий стандарт распространяется только на лекарственные средства для медицинского применения химического происхождения, то есть малых молекул, и не распространяется на биологические препараты. Рекомендации относительно времени проведения исследований в рамках клинической разработки представлены в ГОСТ Р 56701-2015) ГОСТ Р 57127-2016 Менеджмент знаний. Руководство по наилучшей практике Knowledge management. A guide to good practice (Первоочередной задачей каждой организации является поставка продукта и/или услуги своим потребителям или, если речь идет о государственной организации, своим гражданам. Для выполнения этой задачи менеджеры и сотрудники организации применяют свои личностные знания, являющиеся объектом интеллектуальной собственности или ноу­хау, знания организации, знания своих поставщиков, партнеров и клиентов, приобретаемые в процессе взаимодействия и сотрудничества. Применение знаний не является новацией. Система менеджмента знаний (СМЗ) должна строиться на существующих видах деятельности, улучшая их, и максимально обеспечивать осведомленность всех участников о роли знаний в производственных и организационных процессах. Продукцию и услуги разрабатывают, производят и поставляют потребителям, применяя различные способы повышения производительности. В дополнение к этому идентифицируются и другие виды деятельности, относящиеся к разработке и внедрению стратегии, финансовым и административным процессам, увеличению человеческих ресурсов и т. д. Эти процессы представляют собой организационный контекст, в котором применяются знания. В соответствии с вышеуказанными процессами необходимы различные подходы к знаниям, и сотрудники применяют разные методы и инструменты для выполнения поставленных перед ними задач. Помимо обеспечения улучшения основных процессов, действующих в организации, методы менеджмента знаний (МЗ) можно также применять в рамках вспомогательных процессов. В качестве примера можно привести руководство в области привлечения человеческих ресурсов. Или другой пример, из области процессов постоянного совершенствования, - разработка баз данных устоявшейся практики для получения и обмена знаниями по оптимальным процедурам в рамках всей организации. И, наконец, третий пример, из области менеджмента финансовых и нефинансовых активов, - методы управления интеллектуальной собственностью (например, патенты, авторское право). Такие процессы не всегда ограничены рамками одной организации. В частности, малые и средние предприятия (МСП) все более активно создают сети по поставке своей продукции в целях обмена ресурсами и заимствования опыта друг у друга. Для разработки новых видов продукции и услуг, с которыми одна организация не может справиться, создаются долгосрочные партнерства. Таким образом, партнеры и поставщики, а также потребители вовлекаются в работу в определенной области деятельности)
Страница 140
Страница 1 Untitled document
ГОСТ IEC 60730-12016
Примечание 1 — Оценка обычно может быть произведена при помощи компьютера (автоматизирован
но) и обычно включает анализ таких характеристик, как логика работы программы, тракты данных, интерфейсы и
переменные.
Н.2.17.8 системное испытание (systematic test): Метод анализа, в котором система или программное обе
спечение оценивают на корректное выполнение путем ввода наборов выборочных тестовых данных.
Примечание 1 Например, см. тест черного ящика итест белого ящика.
Н.2.17.8.1 тест черного ящика (black box test): Системное испытание, в котором тестовые данные, полу
ченные на основании функциональной спецификации, вводят в функциональный блок для оценки корректности
его срабатывания.
Н.2.17.8.2 тест белого ящика (white box test): Системное испытание, в котором тестовые данные, осно
ванные на спецификации программного обеспечения, вводят в программу для оценки корректного срабатывания
процедур и функций программы.
Примечание 1 — Например, данные могут быть выбраны для выполнения как можно большего количе
ства команд, как можно большего количества ветвлений, как можно большего количества подпрограмм и пр.
Н.2.17.9 сквозной контроль (walk-through): Процесс оценки, в котором разработчик или программист знако
мит членов оценочной группы с конструкцией аппаратного обеспечения, архитектурой программного обеспечения
и/или кодами программного обеспечения, которые разработали конструктор или программист, для выявления воз
можных ошибок.
Примечание 1 В отличие от осмотра, разработчик или программист задействованы в ходе данного
обзора.
Н.2.17.10 время обнаружения программной неисправности/ошибки (software fault/error detection time):
Период времени между возникновением состояния неисправности/ошибки и инициированием заявленного от
клика программным обеспечением управляющего устройства.
Н.2.18 Определения, касающиеся методов обработки состояний неиспрзвностей/ошибок для управляющих
устройств, использующих программное обеспечение
Н.2.18.1 Избыточность шины
Н.2.18.1.1 полная избыточность шины (bus redundancy): Метод контроля состояний неисправностей/
ошибок, в котором избыточные полноразрядные данные и/или адреса обеспечены конструкцией избыточной
шины.
Н.2.18.1.2 многоразрядный контроль четности шины (multi-bit bus panty): Метод контроля состояний не
исправностей /ошибок, в котором шина расширяется на два или более разряда, и эти дополнительные разряды
используютдля обнаружения ошибки.
Н.2.18.1.3 одноразрядный контроль четности шины (single bit bus parity): Метод контроля состояний неис
правностей /ошибок, в котором шина расширяется на один разряд, и этот дополнительный разряд используется
для обнаружения ошибки.
Н.2.18.2 безопасность кода (code safety): Метод контроля состояний неисправностей /ошибок, в котором
защиту от случайных и/или систематических ошибок в информации на входе и выходе обеспечивают применением
избыточности данных и/или избыточностью передачи (см. также Н.2.18.2.1 и Н.2.18.2.2).
Н.2.18.2.1 избыточность данных (data redundancy): Форма безопасности кода, вкоторой возникает хране
ние избыточныхданных.
Н.2.18.2.2 избыточность передачи (transfer redundancy): Форма безопасности кода, в которой данные пе
редаются последовательно как минимум дважды и затем сравниваются.
Примечание 1 Данная техника будет распознавать случайные ошибки.
Н.2.18.3 компаратор (comparator): Устройство, используемое для контроля состояний сбоев/ошибок в
двухканальных структурах.
Примечание 1 — Устройство сравнивает данные от двух каналов и запускает заявленный отклик, если
выявлено различие.
Н.2.18.4 моделирование состояния неисправности по постоянному току (d.c. fault mode): Моделирова
ние постоянной неисправности, включающее в себя короткие замыкания между сигнальными линиями.
Примечание 1 Из-за количества возможных коротких замыканий в испытываемом устройстве обычно
будут принимать во внимание только короткие замыкания между связанными сигнальными линиями. Определяют
уровень логического сигнала, который доминирует в случаях, когда линии пытаются удержать противоположный
уровень.
Н.2.18.5 испытание класса эквивалентности (equivalence class test): Системное испытание, предназна
ченное для определения, корректно ли выполняются декодирование и выполнение команд.
135