ГОСТ Р ИСО 21747—2010
1— Нижний опорный интервал имеет вид (Х0135„/о, Х50,/о), а длина интервала равна раз
П р и м е ч а н и е
ности (Х50 %- Х0135%).
П р и м е ч а н и е
2 — Нижний опорный интервал используют только для определения нижнего индекса при
годности процесса (3.1.3.3) и нижнего индекса воспроизводимости процесса (3.1.4.3).
П р и м е ч а н и е 3 — Для нормального распределения (3.1.2.1) длина нижнего опорного интервала равна
трем среднеквадратическим отклонениям (За) или, при неизвестном а, 3S, аХ50%равна среднему и медиане.
П р и м е ч а н и е 4 — Для других распределений 50 %-ная квантиль Х50 %,т. е. медиана, и 0,135 %-ная кван
тиль Х0135„/омогут быть оценены с помощью соответствующей вероятностной бумаги (например, лог-нормальной)
или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии.
[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.5.8]
3.1.2.9 верхний опорный интервал (upper reference interval): Интервал, границами которого
являются 99,865 %-ная — Xgg865 %, и 50 %-ная — Х50%квантили распределения.
П р и м е ч а н и е
1— Верхний опорный интервал имеет вид (Х50%, Х99865 %), а длина интервала равна
(•^99,865 % - -*50% )’
П р и м е ч а н и е
2 — Верхний опорный интервал используют только для определения верхнего индекса
пригодности процесса (3.1.3.4) и верхнего индекса воспроизводимости процесса (3.1.4.4).
П р и м е ч а н и е 3 — Для нормального распределения (3.1.2.1) длина верхнего опорного интервала равна
трем среднеквадратическим отклонениям За или, при неизвестном а, 3S, аХ50 %равна среднему и медиане.
П р и м е ч а н и е 4 — Для других распределений 50 %-ная квантиль распределения Х50 %, т. е. медиана, и
99,865 %-ная квантиль распределения Х99865% могут быть оценены с помощью соответствующей вероятностной
бумаги (например, лог- нормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии.
[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.5.9]
3.1.3 Пригодность процесса по результатам измерений
3.1.3.1 показатель пригодности процесса (process performance): Статистический показатель
выходной характеристики процесса, используемый для описания процесса, пребывание которого в
состоянии статистической управляемости не подтверждено.
П р и м е ч а н и е 1— Выходная характеристика процесса — случайная величина, для которой необходимо
определить вид распределения (3.1.2.1) и оценить его параметры.
П р и м е ч а н и е 2 — При использовании данного показателя необходимо учитывать, что он может быть
подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами (3.1.1.4), размах которой, как правило, неизвестен.
П р и м е ч а н и е 3 — Для нормального распределения оценка среднеквадратического отклонения St по
одной выборке размера N имеет вид:
Оценка Stучитывает изменения, вызванные случайными причинами (3.1.1.5), а также любыми имеющимися
специальными причинами. Оценку Stиспользуют вместо atдля статистического описания изменчивости процесса.
Объем выборки N может быть составлен из тболее мелких выборок объемом л каждая.
П р и м е ч а н и е 4 — Вслучае нормального распределения показатель пригодности процесса оценивают
по формуле:
Показатель пригодности процесса =Xt± (zSt).
Значение zзависит от требуемого значения показателя пригодности процесса вединицах продукции на мил
лион. Обычно значение z равно 3, 4 или 5. Если показатель пригодности процесса соответствует установленным
требованиям, значение z= 3 показывает, что всреднем 2700 объектов на миллион не соответствуют требованиям.
Аналогично z=4 показывает, что всреднем 64 объекта на миллион, аz= 5, что всреднем 0,6 объекта на миллион не
соответствуют требованиям.
П р и м е ч а н и е 5 — Для других распределений показатель пригодности процесса может быть оценен с
помощью соответствующей вероятностной бумаги или по параметрам распределения соответствующих данных.
Выражение для показателя пригодности процесса в этом случае имеет вид:
Показатель пригодности процесса =Xt
Обозначениеимеет тот же смысл, что идопуски по отношению к номиналу или предпочтительному значе
нию для контролируемой характеристики. Данное обозначение эквивалентно обозначению «±» для симметричных
(4)
гДе=
(5)
5