ГОСТ Р ИСО 21747—2010
П р и м е ч а н и е 2 — Функция распределения описывает теоретическое распределение. На практике эм
пирическое распределение получают путем замены параметров распределения на их оценки.
[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.5.4]
3.1.2.5 нижняя доля несоответствующих единиц продукции; pL(lower fraction nonconforming,
pL):Часть распределения (3.1.2.1), которой соответствуютзначения характеристики меньше нижней гра
ницы поля допуска L (3.2.1.4).
Пример— Для нормального распределения (3.1.2.1) со средним д и среднеквадратическим откло
нением а:
где pL— нижняя доля несоответствующих единиц продукции;
Ф — функция распределения нормированного нормального распределения;
L — нижняя граница поля допуска.
П р и м е ч а н и е 1— Использование таблицы или соответствующего пакета компьютерных программ для
нормированного нормального распределения, позволяющих определить значения доли процесса вне установлен
ного значения, например, границы поля допуска (3.2.1.2) в зависимости от среднеквадратического отклонения и
среднего процесса, позволяет отказаться от построения функции распределения, данной в примере.
П р и м е ч а н и е 2 — Функция распределения описывает теоретическое распределение. На практике эм
пирическое распределение получают путем замены параметров распределения на их оценки.
[3534-2:2006, пункт 2.5.5]
3.1.2.6 общая доля несоответствующих единиц продукции; pt (total fraction nonconforming):
Сумма верхней и нижней долей несоответствующих единиц продукции.
где pt— общая доля несоответствующихединиц продукции;
Ф — функция распределения нормированного нормального распределения;
L — нижняя граница поля допуска;
U — верхняя граница поля допуска.
П р и м е ч а н и е 1— Использование таблицы или соответствующего пакета компьютерных программ для
нормированного нормального распределения, позволяющих определить значения средней доли процесса вне уста
новленного значения, например, границы поля допуска (3.2.1.2) в зависимости от среднеквадратического отклоне
ния и среднего процесса, позволяет отказаться от построения функции распределения, данной в примере.
П р и м е ч а н и е 2 — Функция распределения описывает теоретическое распределение. На практике эм
пирическое распределение получают путем замены параметров распределения на их оценки.
[3534-2:2006, пункт 2.5.6]
3.1.2.7 опорный интервал (reference interval): Интервал, границами которого являются квантили
-*99 865
%и-*о
135
%уровней значимости 99,865 % и 0,135 % соответственно.
П р и м е ч а н и е
1— Интервал представляют в виде (Х0135„/о, Х99865„/о), Длина интервала равна разности
(•*99,865 % - -*0,135 %.)’
П р и м е ч а н и е
2 — Опорный интервал используют только для определения индекса пригодности процес
са (3.1.3.2) и индекса воспроизводимости процесса (3.1.4.2).
П р и м е ч а н и е 3 — Для нормального распределения (3.1.2.1) длина опорного интервала равна шести
среднеквадратическим отклонениям (6а) или (6S), если оценку аопределяют по выборке.
П р и м е ч а н и е 4 — Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью со
ответствующей вероятностной бумаги (например, лог-нормальной) или на основе выборочных оценок коэффициен
тов эксцесса и асимметрии.
П р и м е ч а н и е 5 — Квантиль указывает точкуделения функции распределения вдолях единицы или про
центах. Определение квантили приведено в ИСО 3534-1.
[ИСО 3534-2:2006, пункт 2.5.7]
3.1.2.8 нижний опорный интервал (lower reference interval): Интервал, границами которого явля
ются 50 %-ая и 0,135 %-ая квантили распределения Х50„/оиХ0135 %.
(
2
)
Пример — Длянормальногораспределениясо средним д исреднеквадратическим отклонением а:
(
3
)
4