ГОСТ ISO 13909-8-2013
4 Принципы
4.1 Общие положения
Анализ систематической погрешности не всегда производится с одной целью. Целью
анализа систематической погрешности может быть оценка соответствия требованиям контракта,
например, гарантии или требования к закупке и приемке, либо диагностика, либо то и другое, а
также эти цели могут включать в себя параметры многократных испытаний или не включать эти
параметры. В настоящем стандарте используют одномерную статистику для проверки работы
системы по отношению к единственной переменной.
Любая схема выборочного контроля, подготовки или анализа проб не свободна от
погрешностей измерения. По этой причине, ни один статистический критерий не может установить
отсутствие систематической погрешности, а только может показать, что систематическая
погрешность не должна быть выше, чем определенное значение.
Проверка системы отбора проб на систематическую погрешность основана на отборе ряда
пар проб по существу одного и того же топлива, причем один член каждой пары отбирается
проверяемой системой или проверяемым компонентом системы, а другой член — контрольным
(эталонным) методом. Для каждой пары определяют разность между результатами анализа. Серии
разностей между результатами анализа, полученные таким образом, подвергаются статистическому
анализу.
Эта процедура требует такой чувствительности статистического критерия значимости, чтобы
минимальная систематическая погрешность, которую можно обнаружить, была меньше или равна
максимально допустимой систематической погрешности.
В.
Поэтому.
В
должно быть задано до начала анализа.
П р и м е ч а н и е — При отсутствии другой информации, значение В принимают равным от 0.20% до
0.30 %для зольности или содержания влаги можно считать приемлемым для договора (контракта).
Чувствительность используемого статистического критерия зависит от числа сравниваемых
пар и изменчивости разности между ними.
Статистический анализ, которому подвергаются результаты, предполагает выполнение трех
условий:
нормальное распределение переменной:
независимость погрешностей измерения:
статистическую однородность данных.
Близость достигнутых условий к идеальным на практике, определяет достоверность
статистического анализа. Выполнение проверки, включая измельчение, деление и лабораторный
анализ проб, должно быть организовано таким образом, чтобы отклонение от этих идеальных
условий не сводило на нет статистический анализа.
Статистический критерий, по которому принимают окончательное решение, это критерий
Стьюдента. (t-критерий). В основе его лежит гипотеза, что наблюдаемое среднее значение разностей
между двумя методами получено из совокупности, средняя величина которой равна В. Если критерий
показывает, что наблюдаемая разность значительно ниже В. то устройство для отбора проб или его
компонент заявляется как свободное от систематической погрешности.
При обосновании решения по результатам статистического анализа, всегда есть риск
допустить ошибку того или иного рода. Если гипотеза отвергается, когда она верна, например,
систематическая погрешность не заявлена, даже если она реально существует, то возникает ошибка
первого рода (Тип 1). С другой стороны, если гипотезу принимают, когда она является ложной,
например, систематическая погрешность признается даже если она реально не существует, то
возникает ошибка второго рода (Тип II).
В каждом конкретном случае вероятность ошибки типа I можно произвольно устанавливать
по усмотрению без достаточных оснований, как свободу выбора, сохраняя и риск минимальным. Для
конкретного испытания вероятность ошибки типа I можно определить количественно только
относительно некоторого другого значения, а не первоначальной гипотезы. В данном методе
используют значение нуля 0. Риск ошибки типа II может быть уменьшен с неизменной вероятностью
ошибки типа I только путем увеличения числа наблюдений. Однако, поскольку стандартное
отклонение (генеральной) совокупности должно использоваться в расчетах, риск ошибка типа II
является расчетным значением. Окончательное решение о вероятности нуль-гипотезы не принимают,
пока не наберется достаточное количество пар наблюдений, чтобы ограничить как ошибку типа I в
отношении
В.
так и оцененную ошибку типа IIв отношении нуля, сокращающих до 5 % как
погрешности типа I по отношению к
В.
так и определенную по отношению к нулю погрешность типа II.
2