ГОСТ ISO 13909-8-2013
Из таблицы 4 при (п - 1) = 18 степенях свободы te= 1,734.
Так как tnz > tp,
d
значительно меньше, чем В. Результат испытания не указывает на
существование соответствующей систематической погрешности.
Так как d не s - В и не £ +В. рассчитывают статистическое значение для разности от нуля.
U =
IJ I
0,047789
(0,13522)
= 1.544
(п
19
Из таблицы 4 при (п -1) степенях свободы to= 2.101.
Так как t
z
< to, измеренное среднее значение разностей незначительно отличается от нуля и
можно заключить, что при условиях, которые преобладали в течение испытания, система может
считаться как не имеющая систематической погрешности.
А.З Примерный расчет № 2
А.3.1 Общие положения
Данный пример иллюстрирует процедуру проверки однородности дисперсии и среднего
значения разностей старых и новых пар данных (смотри 11.5). Данные, используемые в данном
примере, иллюстрируют только 11.5.2 и 11.5.3.
Для иллюстрации результатов предположим, что после выполнения первоначальной
программы испытания, составляющей 20 пар данных, было определено, что требуется еще пять
дополнительных пар данных. Следует помнить, что минимальное число дополнительных пар точек
составляет десять (смотри 11.5). Фактические данные для иллюстрации данного примера не нужны
и здесь не приводятся.
А.3.2 Расчет основных статистических величин для исходных и новых пар данных
(смотри 11.2)
Параметр
Исходные данные п»=19
Новые данные пР=10
Среднее значение
0.048
X
0.064
Дисперсия
sj
0.01828
0.008116
Стандартное
отклонение
0.13522
s«
0.09015
А.3.3 Испытание на идентичность дисперсий (смотри 11.5.2)
Fc= 0.01828/0.008116 = 2.252
Из таблицы 3, F = 2,948
Так как. Fc< F допускаем, что нет существенной разницы между дисперсиями исходных и
новых пар данных.
А.3.4 Испытание на идентичность средних значений разностей d t и d4
Ч
(п, - l)s‘ + (и, -1
).ч;
/(18 х 0Д) 1828) + (9 х 0.008116)
= 0.122033
(и. + л. - 2 ) ( 1 9 + 1 0 - 2 )
и
_ [(Д>-Д;)]я
[(0.048 - 0.064)) =0338
J
lI
0
.
121622
J — + —
— + — V 1910
",
t
= 2.052 (из таблицы 4 для двустороннего интервала с 27 степенями свободы).
Таким образом, так как данные прошли как проверку по критерию Фишера (F-тест), так и по
критерию Стьюдента (t-тест), можно заключить, что статистически подтверждается, что новые и
исходные данные однородны. Следовательно, данные могут быть объединены.
27