Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 07.10.2024 по 13.10.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 10303-59-2012; Страница 202

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1110-2012 Системы автоматизации производства их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1110. Прикладной модуль. Состояние поверхности (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Состояние поверхности». Требования настоящего стандарта распространяются на:. - слой покрытия;. - коэффициент контакта;. - твердость;. - связь состояния поверхности с формой;. - неровности поверхности, такие как шероховатость и волнистость;. - тактильное восприятие;. - результат обработки;. - визуальное восприятие;. - элементы, относящиеся к области применения прикладного модуля «Допуски размеров», установленного в ИСО/ТС 10303-1050;. - элементы, относящиеся к области применения прикладного модуля «Обобщенное описание материалов», установленного в ИСО/ТС 10303-1681;. - элементы, относящиеся к области применения прикладного модуля «Определение вида детали», установленного в ИСО/ТС 10303-1023;. - элементы, относящиеся к области применения прикладного модуля «Расширенное представление размерной величины», установленного в ИСО/ТС 10303-1753) ГОСТ 9758-2012 Заполнители пористые неорганические для строительных работ. Методы испытаний (Настоящий стандарт распространяется на пористые неорганические природные и искусственные заполнители, предназначенные для применения в качестве заполнителей легких бетонов, изготовления теплоизоляционных изделий, засыпок и других областях и устанавливает методы их испытаний. Методы, приведенные в настоящем стандарте, применяют при проведении лабораторных и опытно-промышленных испытаний, для прогнозирования показателей свойств заполнителя. Результаты испытаний используются при разработке нормативных документов, технических условия, рекомендаций, технологических регламентов на производство заполнителя, а также для оценки качества сырья при геологической разведке месторождений для утверждения запасов полезных ископаемых ) ГОСТ 32019-2012 Мониторинг технического состояния уникальных зданий и сооружений. Правила проектирования и установки стационарных систем (станций) мониторинга (Настоящий межгосударственный стандарт устанавливает правила проектирования и установки стационарных станций для проведения мониторинга технического состояния основания и строительных конструкций уникальных зданий и сооружений (далее - уникальные здания))
Страница 202
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р И С 010303-592012
Приложение Е
(справочное)
Технические вопросы
Е.1 Обоснование
Рост использования технических систем (систем CAD/CAM/CAE/CG) при разработке изделия выявил роль
качества данных об изделии (PDQ - product data quality) как ключевой проблемы для реализации успешного
процесса совместной разработки изделия на основе данных об изделии.
В отчете NIST (Национальный институт стандартов и технологии США), озаглавленном «Оценка экономи
ческого эфекга Международного стандарта обмена данными модели изделия (STEP) в транспортном машино
строении» [4]. установлено, что полная реализация STEP в транспортном машиностроении США (аэрокосмичес
кая, автомобильная, судостроительная промышленность) сэкономит 1 миллиард долларов в год. Улучшение PDO
(качества данных об изделии) позволит исключить доработку изделия, что обеспечит дальнейшее сокращение
затрат.
Именно установление широко принятой методологии, гарантирующей соответствующее качество данных
модели изделия, существенно важно для повышения эффективности использования трехмерных технических
систем и сокращения экономических потерь.
SASIG (Strategic Automotive product data Standards Industry Group Стратегическая промышленная группа
по стандартам на данные об изделиях автомобильной промышленности) стала инициатором разработки руково
дящих указаний no POQ в автомобильной промышленности. Однако вопросы PDQ не являются
исключительной прерогативой автомобильной промышленности, а являются общими для промышленного
производства в целом. В разных отраслях промышленности критерии PDQ и их приемлемые значения могут быть
разными, и настоящий стандарт направлен на поддержку таких различий.
Кроме того, ожидается, что применение стандартизации методологии PDO разработчиками программного
обеспечения будет способствовать созданию более совершенных систем с точки зрения обеспечения качества
данных об изделии.
Е.2 Определение качества данных об изделии
Хотя важность качества данных об изделии давно осознана специалистами, но до сих пор отсутствует чет
кое определение термина «качество данных об изделии». При рассмотрении «качества данных об изделии»
необходимо различать качество «данных об изделии» и качество самого «изделия» и «модели изделия», по
скольку обычно эти три разновидности качества путают.
«Изделие» это физически изготовленный предмет, а «модель изделия» это математическая модель
для представления «изделия» в компьютере. «Данные об изделии» это численные данные, которые представ
ляют информацию об изделии в соответствии с «моделью изделия».
«Качество изделия» определяется как степень удовлетворения требований пользователя к функциям из
делия. его характеристикам и внешнму виду. Существует множество исследований и результатов в области «каче
ства изделия». Например, для управления «качеством изделия» применяют ИСО 9000.
Однако не существует даже базового определения «качества модели изделия».
Поскольку понятие «данные об изделии» основано на понятии «модель изделия», то на сегодняшний день
трудно дать более строгое или теоретическое определение «качества данных об изделии».
По этой причине в настоящем стандарте для построения модели «качества данных об изделии» принят
описанный ниже практический подход.
Рисунок Е.1 Качество изделия, модели изделия и данных об изделии
Успешному обмену или совместному использованию данных об изделии препятствует разделение данных
на ошибочные данные и несоответствующие данные. Каждый из этих классов делится на подклассы, что приводит
к чисто геометрическим проблемам, топологическим проблемам, проблемам, возникающим при сочетании гео
метрических и топологических данных, и проблемам геометрического моделирования. Подробнее это рассмат
ривается в Е.4.
194