Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 27.301-2011; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 31643-2012 Продукция соковая. Определение аскорбиновой кислоты методом высокоэффективной жидкостной хроматографии Juice products. Determination of ascorbic acid by high performance liquid chromatography (HPLC) method (Настоящий стандарт распространяется на фруктовые и овощные соки, нектары, морсы и сокосодержащие напитки, фруктовые и овощные концентрированные соки, пюре и концентрированные пюре, морсы и концентрированные морсы, соковую продукцию из фруктов и овощей обогащенную и для детского питания и устанавливает метод высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ) для определения массовой концентрации или массовой доли аскорбиновой кислоты. Диапазон измерения массовой концентрации (массовой доли) аскорбиновой кислоты от 5 до 1000 мг/дм куб. (млн в степени - 1) включительно) ГОСТ 31481-2012 Комбикорма, комбикормовое сырье. Метод определения остаточных количеств хлорорганических пестицидов Mixed fodders, raw stuff for mixed fodders. Method for determining the residual quantities of chlorine-organic pesticides (Настоящий стандарт распространяется на комбикорма и комбикормовое сырье и устанавливает метод определения остаточных количеств хлорорганических пестицидов: альфа-изомера гексахлорциклогексана (aльфа-ГХЦГ), гамма-изомера гексахлорциклогексана (гамма-ГХЦГ), 4,4“-дихлордифенилтрихлорэтана (ДДТ) и его метаболитов: 4,4“-дихлордифенилдихлорэтана (ДДД) и 4,4“-дихлордифенилдихлорэтилена (ДДЭ) с применением газожидкостной хроматографии) ГОСТ IEC 60811-3-2-2011 Специальные методы испытаний поливинилхлоридных компаундов изоляции и оболочек электрических и оптических кабелей. Определение потери массы. Испытание на термическую стабильность Test methods specific to PVC insulating and sheathing compounds of electric and optical cables. Loss of mass test. Thermal stability test (Настоящий стандарт распространяется на методы испытаний полимерных материалов изоляции и оболочек электрических кабелей, проводов и шнуров для распределения энергии и связи, включая судовые кабели, и устанавливает методы определения потери массы и испытания на термическую стабильность, применяемые для поливинилхлоридных компаундов)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 27.301—2011
Приложение А
(справочное)
Методы прогнозирования безотказности
А.1 Основные методы прогнозирования безотказности
А.1.1 Прогнозирование интенсивности отказов
А.1.1.1 Метод применяют главным образом на концептуальных и ранних этапах стадии разработки. Он
может также использоваться на стадии производства при модернизации изделий.
Выделяют три разновидности метода:
- прогнозирование интенсивности отказов при типовых (базовых) условиях и режимах;
- прогнозирование интенсивности отказов в эксплуатационных условиях и режимах;
- прогнозирование интенсивности отказов методом подобия.
А.1.1.2 Если эксплуатационные и типовые режимы и условия совпадают, то совпадают и методы. Если экс
плуатационные режимы отличаются от типовых режимов, то прогнозирование интенсивности отказов компонентов
проводят с использованием разработанных для этих целей моделей пересчета.
Для применения метода необходима база данных по интенсивностям отказов компонентов и модели пере
счета интенсивности отказов с типовых нагрузок и условий применения на эксплуатационные нагрузки и условия.
Для этого используют справочники по интенсивностям отказов.
Вычисления могут быть трудоемкими и их целесообразно выполнятьс помощью компьютерного программно
го обеспечения.
А.1.1.3 Прогнозирование интенсивности отказов методом подобия
Метод основан на анализе подобия данных испытаний и данных с мест эксплуатации о безотказности изде
лий-аналогов (прототипов)для оценки безотказности разрабатываемого изделия.
Прогнозирование этим методом можно осуществлять на уровнях изделия в целом, его составных частей или
компонентов с использованием тех же самых данных с мест эксплуатации, но с различными поправками с учетом
отличий в условиях применения и нагрузок, особенностей конструкции, производства, технического обслуживания и
ремонта, материалов идр.
Поэлементный анализ подобия (по составным частям, компонентам) используют в тех случаях, когда ана
лиз подобия изделия в целом невозможен из-за недостаточного подобия с аналогом или неполноты данных об
аналоге.
А.1.1.4 Прогнозирование интенсивности отказов основано на следующих предположениях:
- компоненты соединены последовательно (т. е. каждый компонент необходим для системы, иего отказ при
водит к отказу системы);
- интенсивности отказов компонентов являются постоянными через некоторое время после начала эксплуа
тации (после периода приработки).
- отказы компонентов независимы.
Эти предположениядолжны быть проверены, таккакони могутвести кзаниженным оценкам, например, когда
в изделии имеется избыточность.
Предположение, что интенсивности отказов являются постоянными, очень упрощает вычисления. В этом
случае интенсивность отказов изделия является суммой интенсивностей отказов компонентов.
А.1.1.5 Преимуществами метода являются:
- незначительнаятрудоемкость(время истоимость)анализа,если имеются необходимыеданныеимодели.
- приспособленность к применению на ранних этапах разработки;
- приспособленность к ручным и компьютеризированным вычислениям;
- простота обучения.
А.1.1.6 Причинами ограничения применения метода являются.
- возможность анализа только относительно простых структур;
- точность прогнозирования может быть низкой, особенно для изделий с малым числом компонентов, изго
товляемых малыми сериями.
А.1.2 Анализ дерева неисправностей
А.1.2.1 Метод основан на идентификации и анализе условий и факторов, которые являются причиной или
вносят вклад в возникновение определенного нежелательного результата и влияют на работоспособность изде
лия. его безопасность, экономичность и другие интересующие характеристики.
Этот метод может также предназначаться для выбора (построения) модели прогнозирования безотказности
и исследования компромиссных решений.
Учитывая известные неблагоприятные последствия и способность находить соответствующие виды отказа и
их причины, метод позволяетсвоевременно уменьшать возможные виды отказов.
7