Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.70-99; Страница 44

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно Statistical methods. Acceptance sampling by variables for normal distribution. Part 1. Known standard deviation (Стандарт распространяется на статистический приемочный контроль по количественному признаку, проводимый:. - поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции (в форме заявления изготовителя));. - потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, эксплуатационный контроль, приемка продукции представителем потребителя);. - третьей стороной (сертификация продукции, инспекция и надзор за соблюдением требований стандартов, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел по качеству продукции, а также контроль по заказу поставщика или потребителя). Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями одного предприятия) ГОСТ Р 50779.74-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции ГОСТ Р 50779.74-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции Statistical methods. Sampling procedures and charts for inspection by variables for percent nonconforming (Настоящий стандарт устанавливает планы и процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Настоящий стандарт применяют совместно с ГОСТ Р 50779.71) ГОСТ 15.001-88 Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения ГОСТ 15.001-88 Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения System of product development and launching into manufacture. Products of industrial and technical designation (Настоящий стандарт устанавливает основные положения разработки и постановки на производство новой (модернизированной) народнохозяйственной продукции производственно-технического назначения. Положения настоящего стандарта обеспечиваются заказчиком (основным потребителем), разработчиком и изготовителем при создании и освоении продукции. Разногласия между ними по применению стандарта разрешает Госстандарт СССР по их представлению)
Страница 44
44

оборудовании. Если решено, что качество части оборудования с тремя самостоятельными и равнозначными компонентами не должно превышать 10% несоответствующих изделий, тогда каждый из этих трех компонентов может включать 3,5% несоответствующих изделий и будет отвечать требованию, в то время как если бы оно содержало 10 компонентов, процент несоответствующих изделий не должен быть более 1% по каждому компоненту.

При условии, что компоненты соответствуют или не соответствуют требованиям, независимо используют формулу, где k - число компонентов в агрегате, X - AQL для агрегата и х - AQL для отдельных компонентов. Тогда по закону умножения вероятностей следует, что

.

Значение X не учитывает несоответствия, которые могут возникнуть из-за недостатков процесса сборки. В данных условиях изготовитель может выбрать AQL, который может показаться наиболее приемлемым для каждого компонента, затем вычислить планируемое качество всего изделия, в то время как потребитель может пожелать установить AQL для всего изделия и после того рассчитать планируемое качество компонентов. Второй подход может быть более обоснованным, поскольку именно работа всего изделия имеет реальное значение. Но вместе с тем это требует больших затрат, поскольку практически всегда ведет к более жестким AQL.

По результатам оценки произведенного и допустимого уровня качества в прошлом можно ориентировочно определить ожидаемый уровень качества, цену потребителя и производственные методы. Там, где есть новое изделие и отсутствуют данные о качестве прошлого производства, во многих случаях можно найти другие аналогичные изделия, которые дадут необходимую информацию. Особенно полезными могут быть расчеты среднего уровня прошлого процесса. Идея учета прошлого качества не должна рассматриваться таким образом, что прошлые уровни качества незыблемы и всегда достаточно хороши. Стоимость производства несоответствующего изделия практически равна стоимости производства соответствующего, и снижение процента несоответствующих изделий зачастую означает снижение стоимости производства. Это просто один из факторов, который должен быть учтен при оценке допустимого AQL.

Само по себе назначение AQL не дает гарантий потребителю, что партии плохого качества не будут приняты, так как, во-первых, AQL соотносится со средним, поэтому ряд партий может быть хуже, чем AQL, а средний уровень будет лучше AQL. Во-вторых, если среднее качество несколько хуже AQL, возможно несколько партий пройдут приемку до переключения на усиленный контроль и даже после переключения сохраняется возможность приемки некоторых партий. В целом можно ожидать, что потребитель получит продукцию со средним лучше AQL, поскольку в выборочные схемы встроен экономический стимул, основанный на том, что изготовитель может позволить себе иметь только малую долю партий, не прошедших приемку, и будет вынужден предпринять действия по улучшению качества производства, если эта доля будет высока.

На практике большинство изготовителей предпринимают меры для того, чтобы средний уровень процесса не превышал установленного AQL, как только происходит относительно частое отклонение партий. В любом случае защита потребителя зависит от нижней части оперативной характеристики так же, как и от верхней, с которой связан AQL, и это можно регулировать с учетом предельного качества в любом предлагаемом плане.

Необязательно рассматривать AQL как основу принципа выбора, служащую источником всех других характеристик. Всегда существует возможность, при необходимости, войти в выборочные таблицы «через черный вход», выбирая план на