Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.70-99; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно Statistical methods. Acceptance sampling by variables for normal distribution. Part 1. Known standard deviation (Стандарт распространяется на статистический приемочный контроль по количественному признаку, проводимый:. - поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции (в форме заявления изготовителя));. - потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, эксплуатационный контроль, приемка продукции представителем потребителя);. - третьей стороной (сертификация продукции, инспекция и надзор за соблюдением требований стандартов, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел по качеству продукции, а также контроль по заказу поставщика или потребителя). Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями одного предприятия) ГОСТ Р 50779.74-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции ГОСТ Р 50779.74-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции Statistical methods. Sampling procedures and charts for inspection by variables for percent nonconforming (Настоящий стандарт устанавливает планы и процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Настоящий стандарт применяют совместно с ГОСТ Р 50779.71) ГОСТ 15.001-88 Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения ГОСТ 15.001-88 Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения System of product development and launching into manufacture. Products of industrial and technical designation (Настоящий стандарт устанавливает основные положения разработки и постановки на производство новой (модернизированной) народнохозяйственной продукции производственно-технического назначения. Положения настоящего стандарта обеспечиваются заказчиком (основным потребителем), разработчиком и изготовителем при создании и освоении продукции. Разногласия между ними по применению стандарта разрешает Госстандарт СССР по их представлению)
Страница 15
15

Необходимо четко классифицировать несоответствия и принимать меры для предотвращения ослабления классификации (т.е. отнесение несоответствия к классу В, хотя оно присуще классу А), поскольку это создает большее число несоответствий данного класса для плана контроля признака по сравнению с действительно требуемым. Наряду с этим часто недооценивают опасность усиления классификации.

При классификации несоответствий необходимо устанавливать различные AQL для всех классов в целях обеспечения более жесткого контроля несоответствий класса А по сравнению с классом В.

При условии наличия в единице продукции более одного несоответствия различных классов она рассматривается как несоответствующая единица более значимого класса. Если контролируется число несоответствий, каждое несоответствие в выборке относится к определенному классу (см. 3.3).

2.15 Критические несоответствия

Критические несоответствия относят к несоответствиям, которые приводят к опасным последствиям или снижают потребительские свойства изделий и их безопасное использование. Их относят к особой категории. Невозможно назначить процент несоответствующих единиц продукции для таких несоответствий, который можно было бы считать допустимым.

При неразрушающем контроле принимают решение об использовании для критических признаков продукции объема выборки, равного объему партии, и приемочного числа, равного нулю. Это сплошной контроль, но он не является традиционным разбраковыванием. Цель контроля не в сортировании изделий на хорошие и плохие, а в проверке отсутствия плохих. При нахождении критического несоответствия его не помещают в другой ящик с тем, чтобы продолжить контроль, а принимают решение об отклонении всей партии (отклонение не обязательно означает забраковывание партии (п. 2.18). Это означает, что производство останавливают и одновременно с этим проводят тщательное изучение причин несоответствий и разработку методов по предотвращению таких случаев. Целью этой процедуры является попытка предотвратить производство изделий с критическими несоответствиями и избавить изготовителя от убеждения, что допускается производство некоторой части таких изделий, так как позже они будут отбракованы. Даже опытный контролер может не заметить отдельное несоответствие. Таким образом, только предотвращение критических несоответствий является полной гарантией их непопадания к потребителю.

Если возникнет сомнение, что какое-либо критическое несоответствие не оправдывает этой процедуры, следует серьезно рассмотреть возможность повторной классификации его в качестве значительного несоответствия. На практике критические несоответствия должны быть действительно критическими, тогда предпринимаемые усилия не будут излишними.

Когда единственно возможный контроль по критическим несоответствиям - разрушающий, еще большее значение приобретает поиск путей их предотвращения. В этих условиях нельзя взять 100%-ную выборку из партии, а необходимо решить, выборка какого объема может быть взята. Объем выборки рассчитывают по простой формуле, учитывающей:

а) число несоответствий (несоответствующих единиц), при наличии которых нам хотелось бы с большой уверенностью обнаружить не менее одного несоответствия (несоответствующую единицу) в выборке;

б) объем партии;

в) объем выборки;

г) риск, который мы готовы взять на себя в случае неудачи в обнаружении несоответствия (несоответствующей единицы).

С помощью следующей формулы получаем объем выборки (n) и округляем его до