42
несоответствий на 100 единиц продукции или в среднем 10 несоответствий на 1 единицу). Все эти 26 значений AQL выбирают таким образом, что каждое из них примерно в 1,5 раза больше по сравнению с предыдущим (среднее отношение фактически составляет корень пятой степени из 10 или 1,585).
Если AQL, установленный для контроля любой заданной продукции, является одним из предпочтительных AQL, то могут быть применены таблицы. Если он не входит в их число, таблицы не должны применяться [5.3]. В этих условиях необходимо обратиться к тому, кто устанавливал AQL, для проверки удовлетворительности предпочтительного значения AQL. Если это не так, тогда план контроля строят специально для конкретного требуемого AQL (п. 3.8).
Не следует часто использовать очень большие значения AQL (100 и более), поскольку они соответствуют ситуации, когда продукция, каждое изделие которой содержит несоответствия, может быть рассмотрена как удовлетворительная. Это возможно при незначительном характере несоответствий и сложной единице продукции, например, изделия в сборе.
Пример 24
При контроле ткани в качестве единицы продукции можно взять видимую площадь ткани. При контроле малозначительных изъянов допускается в среднем четыре изъяна на 1 м2. В данном случае можно назначить AQL, равный 400 несоответствиям на 100 м2.
3.8 Непредпочтительные AQL
В целях облегчения организации контроля рекомендуется использовать предпочтительные значения AQL всегда, когда это возможно. Система ГОСТ Р 50779.71 позволяет строить планы контроля и для других значений AQL в соответствии со схемой ГОСТ Р 50779.71.
Таблица 6 предлагает сводку, где все значения объемов выборок и AQL выражены через одну переменную n, т.е. объем выборки для одноступенчатого плана контроля. Если выбрано значение n, то предлагается серия планов для данного объема выборки и различных AQL с соответствующими планами двух- и многоступенчатого контроля.
Таблица 6
Сводная таблица выборочных планов для нормального и усиленного контроля в стандарте ГОСТ Р 50779.71
Тип плана выборочного контроля | Объем выборки | Суммарный объем выборки | Приемлемый уровень качества (при нормальном контроле) |
12,5/n | 50/n | 80/n | 125/n | 200/n | 315/n | - | 500/n | - | 800/n | - | 1250/n |
Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re | Ac | Re |
Одноступенчатый | п | п | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 18 | 19 | 21 | 22 |
Двухступенчатый | 0,63n | 0,63n | * | 0 | 2 | 0 | 3 | 1 | 4 | 2 | 5 | 3 | 7 | 3 | 7 | 5 | 9 | 6 | 10 | 7 | 11 | 9 | 14 | 11 | 16 |
0,63n | 1,26n | 1 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 | 12 | 12 | 13 | 15 | 16 | 18 | 19 | 23 | 24 | 26 | 27 |
Многоступенчатый | 0,25n | 0,25n | * | # | 2 | # | 2 | # | 3 | # | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 5 | 0 | 6 | 1 | 7 | 1 | 8 | 2 | 9 |
0,25n | 0,50n | # | 2 | 0 | 3 | 0 | 3 | 1 | 5 | 1 | 6 | 2 | 7 | 3 | 8 | 3 | 9 | 4 | 10 | 6 | 12 | 7 | 14 |
0,25n | 0,75n | 0 | 2 | 1 | 4 | 1 | 4 | 2 | 6 | 3 | 8 | 4 | 9 | 6 | 10 | 7 | 12 | 8 | 13 | 11 | 17 | 13 | 19 |
0,25n | n | 0 | 3 | 1 | 4 | 2 | 5 | 3 | 7 | 5 | 10 | 6 | 11 | 8 | 13 | 10 | 15 | 12 | 17 | 16 | 22 | 19 | 25 |
0,25n | 1,25n | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 | 6 | 5 | 8 | 7 | 11 | 9 | 12 | 11 | 15 | 14 | 17 | 17 | 20 | 22 | 25 | 25 | 29 |
0,25n | 1,50n | 1 | 3 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | 9 | 10 | 12 | 12 | 14 | 14 | 17 | 18 | 20 | 21 | 23 | 27 | 29 | 31 | 33 |
0,25n | 1,75n | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 10 | 13 | 14 | 14 | 15 | 18 | 19 | 21 | 22 | 25 | 26 | 32 | 33 | 37 | 38 |
| 20/n | 80/n | 125/n | 200/n | 315/n | - | 500/n | - | 800/n | - | 1250/n | - |
Приемлемый уровень качества (при усиленном контроле) |
* Рекомендуется одноступенчатый выборочный контроль. |
Пример 25
Установлен AQL = 2% и требуется ряд выборочных планов для одноступенчатого контроля (как нормального, так и усиленного). Взглянув на колонку для приемочного числа 0, найдем значение AQL, равное 12,5/n для нормального контроля. Приняв 12,5/n