ГОСТ Р ИСО 14091—2022
- краткое пояснение причины выбора данного показателя;
- территориальный охват, требующийся для данных по показателю;
- единица измерения или пространственное разрешение, требующиеся для данных по показателю;
- временной охват, требующийся для данных по показателю;
- пояснение, какое значение показателя: высокое или низкое — соответствует увеличению или
уменьшению риска;
- существующие и потенциальные источники данных, где возможно.
Шаблон таблицы показателей представлен в документе [13].
6.3 Получение данных и управление ими
6.3.1 Сбор данных
Требуются данные за контрольный период и за будущий. Нередко имеются данные измерения за
прошлый период и настоящее время. Для описания опасностей, чувствительности и подверженности
воздействиям в будущем используют сценарии и проецирование. ИСО 14033 может служить руковод
ством по сбору данных. Этот стандарт обеспечивает поддержку в получении количественной экологи
ческой информации и данных.
Можно использовать различные методы сбора данных, требуемых для оценки компонентов риска
(опасность, подверженность воздействиям, чувствительность и способность к адаптации). Сюда может
входить следующее.
- Экспертные суждения: специальные знания, знания местного и коренного населения являются
важными источниками информации для всех оценок рисков. Экспертное суждение следует использо
вать и дополнять количественными данными, если они доступны.
- Измерение: физические измерения выполняют для показателей, таких как влажность воздуха,
высота потока и влажность почвы. Измерения могут включать методы дистанционного мониторинга,
такие как анализ спутниковых данных, чтобы определить тип землепользования.
- Переписи и опросы: информация, например, о доходах домохозяйств, образовании и традици
онных методах орошения обычно собирается путем переписи или обследования. Данные переписи или
опроса часто группируют (например, от уровня общины до уровня области), интерполируют или экстра
полируют, прежде чем включить их в оценки рисков.
- Моделирование: в оценках рисков могут использоваться модели, чтобы оценить настоящие и
будущие опасности (например, изменение температуры или количества осадков), чувствительность
или факторы риска подверженности воздействиям, таким как настоящие и потенциальные воздействия
изменения климата (например, сток для определенного количества осадков, изменение урожайности
сельскохозяйственных культур в результате изменения температуры).
Следующие источники относятся к данным будущих периодов.
- Климатические проекции: результаты, полученные на моделях, имитирующих изменение кли
мата, часто используют, чтобы представлять возможный климат будущего. Глобальные климатические
модели используют предположения о будущих выбросах парниковых газов (сценарии выбросов) или их
будущей концентрации в атмосфере (сценарии концентрации) и дают климатические проекции. Для
большинства областей применения, например моделирования будущего урожая, необходимо исполь
зовать проекции, масштабируемые на меньший размер (т. е. проекции с более высоким пространствен
ным разрешением), относящиеся к местоположению подверженной риску системы. Климатические
проекции по своей природе являются неопределенными. Использование ансамблей климатических
проекций является одним из вариантов, позволяющих лучше понять неопределенность. Следует об
ратиться к специалистам за консультацией по неопределенностям сценариев и масштабирования на
меньший размер.
- Сценарии чувствительности и сценарии подверженности воздействиям: сценарии чувствитель
ности и подверженности воздействиям по возможности должны согласовываться с климатическими
проекциями. Поскольку подверженность воздействиям тесно связана с развитием (социально-эконо
мической) чувствительности, сценарии чувствительности и подверженности воздействиям следует раз
рабатывать параллельно. Следует принимать в расчет неопределенности.
- Комбинация сценариев: климатические проекции, сценарии чувствительности и подверженности
воздействиям следует комбинировать для анализа потенциальных воздействий изменения климата в
будущем.
В приложении В представлена подробная информация по неопределенностям.
10