Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 57986-2017; Страница 5

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 51786-2001 Водка и спирт этиловый из пищевого сырья. Газохроматографический метод определения подлинности Vodka and ethanol from food raw material. Gas-chromatographic method for determination of authenticity (Настоящий стандарт распространяется на водки и водки особые, спирт этиловый ректификованный из пищевого сырья и устанавливает газохроматографический метод определения содержания токсичных микропримесей, не характерных для водки и спирта: компонентов сивушного масла (2-бутанола, 1-пентанола, 1-гексанола), кротональдегида, кетонов (ацетона и 2-бутанона), ароматических спиртов (бензилового и 2-фенилэтанола), ароматического альдегида (бензальдегида), этилового эфира, сложных эфиров (изобутилацетата, этилбутирата, этиллактата). Метод предусматривает одновременное определение содержания токсичных микропримесей, характерных для водки и спирта: метилового спирта (метанолом), сивушного масла (2-пропанола, 1-пропанола, изобутилового спирта, 1-бутанола, изоамилового спирта), уксусного альдегида, сложных эфиров (метилацетата, этилацетата)/. Метод применяют для исследовательских работ и накопления статистических данных для установления подлинности водки и спирта по наличию токсичных микропримесей, образующихся при нарушении технологических режимов производства водки и спирта или условий их хранения) ГОСТ 34215-2017 Овощи листовые свежие. Технические условия Fresh leafy vegetables. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на свежие листовые овощи культурных сортов: - кресс водяной вида Nasturtium officinale R. Br.; - рукколу видов Eruca sativa Mill., Diplotaxis tenuifoila (L.) DC. и Diplotaxis muralis (L.) DC., шпинат вида Spinacia oleracea L.; - мангольд вида Beta vulgaris L. subsp. cicla (L.) W.D.J. Koch Flaverscens Group); - ботву молодой репы вида Brassica rapa L. Rapa Group; - листья брокколи вида Brassica rapa L. Broccoletto Group, поставляемые и реализуемые в свежем виде для потребления) ГОСТ ISO 21807-2015 Микробиология пищевой продукции и кормов. Определение активности воды (Настоящий стандарт устанавливает основные принципы и требования к физическим методам определения активности воды в пищевой продукции и кормах.Активность воды может быть использована для прогнозирования роста микроорганизмов и определения микробиологической стабильности пищевой продукции, и также является важным, количественно определяемым критерием оценки времени, в течение которого может храниться пищевая продукция)
Страница 5
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 57986—2017
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ 27176, а также спедующие термины с соот
ветствующими определениями:
3.1 взаимодействие (interactance): Явление, при котором лучистая энергия, проникающая в матери
ал через участок поверхности, рассеивается материалом обратно к поверхности, однако к другому участку.
П р и м е ч а н и е — Отличие взаимодействия от диффузного отражения заключается в том. что при
диффузном отражении отраженное излучение выходит из области поверхности материала, которая подвергается
облучению.
3.2 стандартный образец (эталонный образец, обучающий образец) (training sample, reference
sample, standard): Материал с известным составом и/’или характеристиками, использующийся для уста
новления отношения между результатом измерения и составом и/или характеристиками образца.
Примечания
1 Термин «обучающий образец» обычно используется в компьютерных методах установления вышеописан
ного отношения, при гак называемом «обучении» прибора.
2 К стандартным образцам для количественного анализа предъявляют несколько иные требования, чем к
стандартным образцам для качественного анализа.
4 Сущность метода
Качественный анализ с использованием спектроскопии в ближней ИК области проводят путем
автоматизированного сравнения спектров известных материалов с неизвестными для идентификации
последних. При этом используют метод библиотечного поиска, в отличив от спектроскопии в средней ИК
области (см. ГОСТ Р 57941), где определение структуры неизвестного материала проводят по рас
положению. интенсивности и сдвигам положения отдельных полос поглощения.
Несмотря на то. что математические алгоритмы, описанные в настоящем стандарте, могут приме
няться к спектральным данным в любой области, в настоящем стандарте описывается их применение к
спектроскопии в ближней ИК области.
Применение хемометрических методов к спектроскопии имеет ограничения, однако не все они
пока установлены, т. к. метод является сравнительно новым. Одной из областей применения метода
является исследование влияния низких концентраций примесей. Для достоверного определения за
грязнителей необходимо знать о возможных загрязнителях, которые могут быть внесены в систему, и
учитывать реальную возможность такого события, например, намеренным включением загрязненных
образцов в набор для обучения прибора.
5 Основные положения
Качественный анализ в ближней ИК области проводят путем сравнения спектров поглощения не
известных материалов со спектрами известных эталонных материалов. Поскольку полосы поглощения
многих веществ меньше различаются в ближней ИК области, чем в средней, аналитические способ
ности данного метода существенно зависят от точности измерения поглощения и относительного по
глощения при различных длинах волн. Идентифицируемые материалы измеряют с помощью спектро
метра в ближней ИК области. Полученные данные сохраняют на ПК. подключенном к спектрометру.
Затем используют один или несколько алгоритмов из раздела 6 для выработки критериев, которые в
последующем применяют к спектроскопическим данным неизвестных образцов для их классификации
(или идентификации), как совпадающих или нет с одним из ранее анализированных материалов. Для
обеспечения воспроизводимости результатов должны соблюдаться правила надлежащей лаборатор
ной практики. Подготовка и ввод проб в прибор должны быть одинаковы в рамках библиотеки. Обра
щение с неизвестными материалами должно быть точно таким же, как и со стандартными образцами.
Для анализа газов могут потребоваться специальные кюветы, обеспечивающие длину прохожде
ния луча вплоть до 100 м. Спектры паров и газов могут быть чувствительны к общему давлению образ
ца. Это устанавливают отдельно для каждого типа образцов.
Идентифицируемые неизвестные образцы могут предварительно разделяться по критериям, от
личным от ИК-спектров (например, путем визуального осмотра). Все обучающие образцы (т. е. эта
лонные образцы для обучения алгоритмов тому, как могут выглядеть другие материалы) также могут
2