ГОСТ ISO/IEC 2382-37—2016
37.03.09 база данных биометрических регистраций (biometric enrolment database): База данных за
писей данных биометрических регистраций.
При мечание 1 — База данных, связанная с биометрическими данными, которые не используются в каче
стве биометрических контрольных шаблонов, являются биометрической базой данных, но не базой данных
биометрических регистраций.
При мечание 2 — База данных биометрических регистраций может содержать базу данных биометриче
ских контрольных шаблонов. Разделение баз данных может потребоваться в целях безопасности, конфиденци
альности. законодательства, архитектуры, эффективности и т. п.
При мечание 3 — Единичный биометрический контрольный шаблон (например, отпечаток пальца, сохра
ненный на карте) может быть принят за базу данных биометрических регистраций в некоторых транзакциях.
37.03.10 запись данных биометрической регистрации (biometric enrolment data record): Запись дан
ных. связанная с субъектом биометрических данных, содержащая небиометрические данные и свя
занная с идентификатором (идентификаторами) биометрического контрольного шаблона.
При мечание 1— Данные могут быть обновлены после биометрической регистрации.
При мечание 2 — Запись данных биометрической регистрации содержит либо запись (записи) данных
биометрического контрольного шаблона, либо указатель (указатели) на запись (записи) данных биометриче
ского контрольного шаблона.
При мечание 3 —Связанный биометрический контрольный шаблон может быть нулевым (например, у био
метрического участника отсутствует биометрическая характеристика).
37.03.11 биометрический признак (biometric feature): Цифровое представление информации (числа
или метки), извлеченное из биометрических образцов и используемое для сравнения.
При мечание 1 — Биометрические признаки являются результатом завершенного процесса извлечения
биометрических признаков.
При мечание 2— Следует учитывать использованиеданного термина математическим сообществом, а также
сообществом, занимающимся распознаванием образов.
При мечание 3 — Набор биометрических признаков может также рассматриваться как обработанный био
метрический образец.
При мечание 4 — Биометрические признаки могут быть извлечены из промежуточного биометрического
образца
При мечан ие 5 — Фильтры, применимые кбиометрическим образцам, сами по себе не являются биометри
ческими признаками, хотя выходной результат таких фильтров может являться. Поэтому, например, «собствен
ные лица» («eigenfaces») не являются биометрическими признаками.
37.03.12 решение биометрической идентификации (biometric identification decision). Решение о
сравнении применительно к тому, относится ли биометрический контрольный шаблон (шаблоны) к
определенному субъекту биометрических данных из базы данных биометрических контрольных
шаблонов.
При мечание 1— Результирующий список биометрических кандидатов не является результатом биометри
ческой идентификации.
При мечание 2 — Положительный процесс биометрической идентификации определяется идентификато
ром биометрического контрольного шаблона.
37.03.13 биометрическая модель (biometric model): Хранимая функция, созданная из биометрических
данных.
Пример — Примерами биометрической модели являются: скрытая марковская модель, модель гауссо
вой смеси, искусственная нейронная сеть.
При мечание 1— Вбольшинстве случаев биометрическая модель является хранимой функцией, зависящей
от субъекта биометрических данных.
При мечание 2 — Функция может быть определена путем тренировки.
При мечание 3— Биометрическая модель может включать промежуточную обработку подобно извлечению
биометрических признаков.
4