Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22313-2015 Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководство по внедрению (Настоящий стандарт содержит руководство, разработанное на основе лучшей международной практики по планированию, установлению, внедрению, применению, мониторингу, анализу, поддержке и постоянному улучшению документированной системы менеджмента непрерывности бизнеса, позволяющей организации быть готовой к инциденту, предпринять ответные меры и восстановить свою деятельность при возникновении разрушительных инцидентов) ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг (В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений)
Страница 9
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12015
3.1.25 границы опорного интервала характеристики продукции. ХашщХэмвзк (reference limits of
the product characteristic. Xa13S%.Квантили распределения характеристики (3.1.22) продукции
уровней значимости 0.135 % и 99.865 % соответственно.
Пример - Если характеристика продукции подчиняется нормальному распределению
со средним it и стандартным отклонением хг, при использовании обычных квантилей
уровней 0,135 % и 99,865 % границами опорного интервала являются р±3<г.
Примечание1 -Должны быть установлены условия, соответствующие распределению
характеристики продукции (см. 3.1.22. примечания 2 и 3).
Примечание 2 — Обычно используют квантили уровней 0.135 % и 99.865 %.
of a product
и Х013ЯЬ
3.1.26 опорный интервал характеристики продукции (reference interval
characteristic): Интервал, границами которого являются квантили распределения
уровней значимости 99.865 % и 0.135 % соответственно.
Пример 1 - Для нормального распределения со средним ft и стандартным отклонением
о опорный интервал, соответствующий квантилям уровня 0,135 % и 99,865 %, имеет
границы ft±3<r и длину бог.
Пример 2 - Для другого (ненормального) распределения границы опорного интервала
могут быть определены с помощью вероятностной бумаги (например логнормальной),
выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии или с помощью методов,
установленных в ISO/TR 22514-4.
.
Примечание 1 - Опорный интервал представляют в виде (X
oiim
. Хлмьх), длина интервала равна
разности квантилей (Хокаин,- -Х и1:а%).
Примечание 2 - Термин «опорный интервал» используют только (как арбитражный) при определении
индекса пригодности процесса (см. 3.2.3. примечания 1. 2 и 3) и индекса воспроизводимости процесса (см. 3.3.6,
примечания 1. 2 и 3). Опорный интервал иногда ошибочно называют «естественным интервалом»
характеристики продукции.
Примечание3 - Для нормального распределения длина опорного интервала равна шести
средне квадратическим отклонениям (6а) или (6S), если оценку а определяют по выборке.
Примечание 4 Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью
соответствующего программного обеспечения, вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе
выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в ISO/TR 22514-4.
Примечание 5 - Квантиль (или фрактиль) указывает точку деления функции распределения вдолях, а
процентиль - в процентах.
(Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006. определение 2.5.7]
3.1.27 верхняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, рц (upper
fraction nonconforming of the product characteristic, pu): Доля распределения значений характеристики
(3.1.22), превышающих верхнюю границу поля допуска 17(3.1.12).
Пример - Для нормального распределения со среднимр и стандартным отклонением о
где Ф- функция нормированного нормального распределения.
даптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.5.4]
3.1.28нижняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции. pL (lower
fraction nonconforming of the product characteristic. pl ): Доля распределения значений характеристики
продукции (3.1.22), не превосходящих нижней границы поля допуска L (3.1.13).
Пример - Для нормального распределения со средним ци стандартным отклонением о
где Ф- функция нормированного нормального распределения.
даптированное определение по ИСО 3534-2:2006. 2.5.5]
3.1.29доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, д(fraction
nonconforming of the product characteristic, pi): Сумма верхней (3.1.27) и нижней (3.1.28) долей
5