Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22313-2015 Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководство по внедрению (Настоящий стандарт содержит руководство, разработанное на основе лучшей международной практики по планированию, установлению, внедрению, применению, мониторингу, анализу, поддержке и постоянному улучшению документированной системы менеджмента непрерывности бизнеса, позволяющей организации быть готовой к инциденту, предпринять ответные меры и восстановить свою деятельность при возникновении разрушительных инцидентов) ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг (В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений)
Страница 8
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12015
3.1.21 стабильный процесс, процесс в состоянии статистической управляемости (stable
process, process in a state of statistical control): Процесс (3.1.2) с постоянным средним, изменчивость
которого вызвана только случайными причинами (3.1.19).
Примечание 1 - Продукция стабильного качества является продукцией, изготовленной стабильным
процессом.
Примечание 2 - Выборки из стабильного процесса в любой момент времени представляют собой
простые случайные выборки из одной и той же совокупности.
Примечание 3 - Стабильность процесса не означает, что случайная изменчивость больше, меньше
или соответствует требованиям, а лишь означает, что изменчивость может быть спрогнозирована с помощью
статистических методов.
(Адаптированное определение по ИСО 3534-2: 2006. 2.2.7]
3.1.22 распределение характеристики продукции (distribution of a product characteristic):
Описание вероятностных свойств характеристики продукции (3.1.7).
Примечание 1 - Распределение содержит численную информацию о характеристике продукции, за
исключением порядка, в котором были изготовлены единицы продукции.
Примечание2 - Распределение характеристики продукции существует независимо от того,
определены или нет значения характеристики продукции, и зависят от технических условий, таких как качество
входных партий, особенности оборудования, операторов и тд.
Примечание 3 - Если необходима информация о распределении характеристики продукции, должны
быть собраны соответствующие данные. Наблюдаемое распределение зависит также от технических условий
(см. примечание 2) и следующих условий, касающихся сбора данных:
- метода измерений:
- интервала времени, через который отбирают выборки;
- частоты отбора выборки.
Технические условия (см. примечание 2) и условия отбора данных всегда должны быть установлены.
Примечание 4 - Распределение характеристики продукции может быть представлено одним из
способов представления распределения и данных о распределении. В качестве представления данных о
распределении часто используют гистограмму. Функцию плотности распределения часто используют для
описания модели распределения характеристики продукции.
Примечание 5 - В последующих разделах настоящего стандарта распределение характеристики
продукции рассмотрено в различных, но четко определенных условиях, таких как условия пригодности и
воспроизводимости процесса, где условия пригодности процесса являются наименее ограничительными.
3.1.23 вид распределения (class of distributions): Семейство распределений (3.1.22). имеющих
общие параметры, полностью определяющие данное семейство распределений.
Пример 1- Нормальное распределение с неизвестными параметрами - средним и стандартным
отклонением. Обычно распределение, относящееся к семейству нормальных распределений,
называют просто нормальным.
Пример 2 - Трехпараметрическое распределение Вейбулла с параметрами положения, формы и
масштаба.
Пример 3 - Унимодальные непрерывные распределения.
Примечание 1 - Вид распределения часто полностью определяется значениями параметров
распределения.
даптированное определение по ИСО 3534-2: 2006. 2.5.2.]
3.1.24 модель распределения характеристики продукции (distribution model of the product
characteristic): Установленное распределение (3.1.22) или установленный вид распределения (3.1.23).
Пример 1 - Моделью распределения такой характеристики продукции, как диаметр болта,
может быть нормальное распределение со средним 15 мм и среднеквадратическим отклонением 0,05
мм. В данном случае модель четко устанавливает распределение характеристики.
Пример 2 - Моделью распределения диаметра болта (см. пример 1) может быть нормальное
распределение без указания конкретных параметров распределения. В этом случае моделью
является вся совокупность нормальных распределений.
[ИСО 3534-2:2006. определение 2.5.3]
4