ГОСТ Р ИСО 22514-1—2015
Введение
В настоящем стандарте рассматриваются общие понятия воспроизводимости и пригодности
процесса. Информация по данному вопросу содержится также в ИСО 22514-2 ’, ИСО 22514-32 и
ISO/TR 22514-4 . Эти документы дополняют стандарт в части использования установленных
настоящим стандартом методов и процедур.
Процесс может быть дискретным или непрерывным. Дискретный процесс — это процесс
последовательного изготовления различных единиц продукции (объектов), непрерывный процесс —
это процесс изготовления непрерывной продукции (например, рулон бумат).
Целью процесса является изготовление продукции или выполнение услуги, которые должны
удовлетворять установленным требованиям. Требования к процессу установлены в виде требований к
однойилинесколькимхарактеристикампродукцииилиуслуги. Однакопри анализе
воспроизводимости или пригодности процесса рассматривают только одну характеристику.
Характеристика может быть количественной, качественной или быть свойством продукции.
Дискретный процесс может быть описан с помощью.
- действительных чисел;
- натуральных чисел;
- признаков, указывающих, какое событие из ряда событий произошло для конкретных объектов.
Например, набором событий для конкретных объектов могут быть приемлемая или
неприемлемая окраска.
Обычно дискретный стохастический процесс обозначают {X}. где X, - выход \-го элемента
процесса. В случае, когда характеристика является свойством. X - значение, присвоенное каждому
свойству из набора, используемое для характеристики процесса. Для дискретного процесса индекс /
обычно обозначает номер единицы продукции в последовательности изготовленных единиц
продукции. Однако иногда в качестве индекса удобно использовать время от заданного момента
времени до окончания изготовления объекта. Если процесс является непрерывным, существуют
различные возможности для назначения индекса в зависимости от особенностей продукции. Если
продукцией, например, является рулон бумаги, в качестве индекса может быть выбрана длина ленты
бумаги от фиксированной точки или время изготовления от заданного момента времени.
Необходимо заметить, что обычно существует корреляция между последовательными
значениями характеристики стохастического процесса.
Стохастический (случайный) процесс может быть стационарным или нестационарным.
Строгое определение стационарного случайного процесса в стандарте не приведено. Важным
свойством стационарного процесса является то. что для X, существует распределение, которое не
зависит от /’.
Процесс, удовлетворяющий установленным требованиям, должен быть стационарным или четко
определенным нестационарным процессом (например, периодическим процессом).
При оценке процесса необходимо выполнить исследование его пригодности. Исследование
пригодности должно начинаться с теоретического исследования всех элементов процесса до его
внедрения. Если параметры на различных этапах процесса проанализированы и переопределены,
процесс может быть внедрен (может быть только для испытаний).
Численное исследование работы процесса основано на отборе и обработке выборки. При
исследовании процесса на вопросы о процессе необходимо иметь достоверные ответы. Самым
важнымвопросом
предсказуемостив
является
течение
вопросостационарностипроцесса,его
заданного времени. Для процесса важно
устойчивости или
идентифицировать
распределение контролируемых характеристик процесса и получить оценки параметров этого
распределения с достаточно малой дисперсией. На основе этой информации на следующем этапе
исследования пригодности процесса следует установить свойства исследуемых характеристик и
решить, являются ли они приемлемыми. Если свойства являются неприемлемыми, параметры
процесса необходимо изменить для получения процесса с приемлемыми свойствами.
Рассмотрим полностью определенный и функционирующий процесс, который принят после
исследования его пригодности. На следующем этапе исследования процесса необходимо
обеспечить, чтобы параметры процесса и. таким образом, сам стохастический процесс не изменялись
” ИСО 22514-2:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность.
Часть 2. Воспроизводимость и пригодность моделей процессов, зависящих от времени.
J>ИСО 22514-3:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность.
Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции.
’ ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и
пригодность. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса.