Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции (В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины) ГОСТ Р ИСО 22313-2015 Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководство по внедрению (Настоящий стандарт содержит руководство, разработанное на основе лучшей международной практики по планированию, установлению, внедрению, применению, мониторингу, анализу, поддержке и постоянному улучшению документированной системы менеджмента непрерывности бизнеса, позволяющей организации быть готовой к инциденту, предпринять ответные меры и восстановить свою деятельность при возникновении разрушительных инцидентов) ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг (В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений)
Страница 16
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-12015
5.3 Материалы, используемые в исследованиях
Весь материал и продукция, которые будут использованы в исследованиях, должны
соответствовать установленным требованиям. В зависимости от цели исследования нежелательно
использовать материалы, не соответствующие установленным требованиям, так как это может
привести к ошибочным выводам. В случае расчета индексов пригодности машин, приемлемость
материалов не ограничивается только соответствием допускам.
Во всех исследованиях необходимо убедиться, что источниками изменчивости исследуемых
объектов являются только исследуемые источники. В случае исследования воспроизводимости
измерений см. 7.6.
5.4 Особые обстоятельства
Во многих случаях наблюдаемый процесс является результатом нескольких различных
процессов. Типичным примером может быть изделие из пластмассы, при производстве которого
используют материалы из различных резервуаров, или многопоточный процесс.
В таких случаях каждый отдельный резервуар необходимо рассматривать как самостоятельный
процесс и анализировать отдельно. После анализа резервуары могут быть объединены, если
заказчику необходим единый индекс воспроизводимости и объединенный процесс удовлетворяет
установленным требованиям.
6 Сбор данных
6.1 Прослеживаемость данных
Для всех исследований важно, чтобы собранные данные были прослеживаемыми, а
используемые значения (особенно сильно отличающиеся от других) могли быть исследованы. Это
означает, что преобладающие условия во время исследования следует определить и зафиксировать.
По крайней мере, последовательность собранных данных следует сохранить в виде графика. Этот
график временной последовательности данных очень полезен для выявления возможных
неожиданных изменений. Такие изменения следует исследовать и затем принять решение о
возможности использования таких данных. При сборе данных для анализа процесса полезно ведение
журнала для записи всех параметров настройки процесса и мониторинга всех событий в процессе
исследований, таких как регулировки, колебания температуры или смена персонала.
6.2 Неопределенность измерений
При записи результатов измерений важно добавить некоторые указания о качестве этих
результатов. Неопределенность всегда присутствует в результатах измерений исследуемых
характеристик, ее следует оценить и сопоставить с требованиями спецификации и изменчивостью
процесса.Этоозначает,чтоиспользуемоеизмерительноеоборудованиедолжноиметь
метрологические характеристики, достаточные для выполнения измерений.
Упрощенная процедура оценки неопределенности измерений - оценка воспроизводимости
результатов измерений в соответствии с ИСО 22514-7.
Требования к воспроизводимости процесса измерений, установленные в ИСО 22514-7. СиР г
1,33. Если процесс измерений соответствует Ои» менее 1.33, то такой процесс не следует
использовать в его текущем состоянии, так как при этом, вполне вероятно, изменчивость процесса
не выявлена. Дальнейшую информацию о неопределенности измерений см. в ИСО 22514-7.
6.3 Регистрация данных
Наблюдения следует регистрировать с указанием условий измерений, а также данных о
качестве исходных материалов, используемых оборудовании, инструментах и т.п., а также
индивидуальных особенностей операторов и т.п.
6.4 Выбросы
Выбросы представляют собой подмножество наблюдений из набора данных, которые заметно
отличаются от остальных данных. Часть данных может принадлежать другой совокупности или быть
результатом неправильной их регистрации или большой погрешности измерений.
Существуют сомнения в том, что они принадлежат к той же генеральной совокупности, что и
остальные данные. Этот вопрос необходимо исследовать. Использование выбросов может привести к
ошибочным выводам о фактической изменчивости процесса.
Выбросы могут появиться, например, в случаях, когда измерение неправильно записано,
инструмент ненадлежащим образом калиброван, появились условия или явления, не поддающиеся
контролю, которые могли повлиять на результат измерений, или произошла ошибка при регистрации
данных.
Для выявления выбросов используют анализ временных рядов, контрольные карты или
статистические критерии.
12