ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-5—2013
С.4.2 Разрешающая способность
Разрешающая способность характеризует возможность различать мелкие детали на изображении. Этот
показатель отличен от частоты дискретизации, хотя и взаимосвязан с ней. Часто используемым показателем
разрешающей способности является функция передачи модуляции (ФПМ). Для сохранности отображения мелких
деталей лица ФПМ сканера должна составлять минимум 20 % при пространственной частоте 6 периодов на
миллиметр. Кроме того, разрешающая способность сканера должна быть одинаковой по обеим осям и не долж на
увеличиваться с использованием алгоритма усиления резкости изображения или алгоритма высокочастотной
фильтрации.
С.4.3Цветовое пространство
Так как цветовое пространство RGB и его модификации по определению являются зависимыми от устрой
ства. выходные данные сканера должны быть преобразованы в независимое от устройства цветовое простран
ство sRGB [19]. По стандарту Международного консорциума по цвету (МКЦ), ввыходной файл изображения может
быть вложен стандартный совместимый профиль цвета собственного пространства сканера.
С.4.4Цветовая насыщенность
Для сканированного изображения лица недопустимо наличие большого числа пикселей со значениями у
границуровней квантования, т. е. на уровнях 0 или 255, если глубина цвета равна 8 битам.
С.4.5 Сжатие изображения
Для уменьшения размеров файлов сканированных изображений в сканерах (пленочных или для считыва
ния документов) используются форматы сжатия с потерей JPEG и JPEG2000. Некоторые изготовители или разра
ботчики программного обеспечения сканеров предусматривают возможность выбора соотношения качество изоб
ражения : степень сжатия изображения.
Выбор наиболее высокой степени сжатия приводит к потере качества изображения лица, что существенно
снижает точность и надежность распознавания лица (см. В.3.3). Пользователь должен быть осведомлен обо всех
возможных степенях сжатия изображения, представленных в системе сканирования, и о последствиях выбора
настроек соотношения качество изображения : степень сжатия изображения.
Если нет существенных ограничений на объем файла изображения, то для обеспечения высокой точности
и надежности распознавания предпочтительнее выбирать настройки, сохраняющие высокое качество изобра
жения.
С.5 Программное обеспечениедля оценки качества изображения лица
Существует несколько программных продуктов, представляющих собой комплекты разработчиков (комп
лекты SDK*) для определения: удовлетворяет ли представленное изображение лица требованиям настоящего
стандарта. Для таких продуктов рассчитываются множество показателей качества изображения лица и один
объединенный показатель качества. Автоматически определяется, достаточна ли степень качества представ
ленного изображения лица.
Показатели качества изображения лица включают размер лица, центрирование лица, контраст, фокусиров
ку. текстуру и равномерность фона, равномерность освещенности, вращение головы (поворот и наклон). Про
граммное обеспечение оценки качества изображения лица является эффективным дополнением к визуальной
оценке качества, проводимой в фотолабораториях, фотокабинах или пунктах регистрации. Примеры
графическо го интерфейса пользователя (GUI**) для двух подобных продуктов представлены на рисунке С.12.
* SDK (Software development kit) — комплект разработчика программного обеспечения.
’ GUI (Graphical user interface) — графический интерфейс пользователя.
79