Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5-2013; Страница 111

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 32381-2013 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Определение коэффициента распределения в системе н-октанол/водаметодом встряхивания колбы (Настоящий стандарт устанавливает методы испытаний для определения коэффициента распределения н-октанол/вода методом встряхивания колбы) ГОСТ Р ИСО/МЭК 29109-5-2013 Информационные технологии. Биометрия. Методология испытаний на соответствие форматам обмена биометрическими данными, определенных в комплексе стандартов ИСО/МЭК 19794. Часть 5. Данные изображения лица (Настоящий стандарт устанавливает элементы методологи и испытаний на соответствие, тестовые утверждения и методику испытаний применительно к формату обмена биометрическими данными для данных двухмерного изображения лица в соответствии с ИСО/МЭК19794-5:2005. Стандарт устанавливает:. - тестовые утверждения для структуры формата данных изображения лица, определенной в ИСО/МЭК 19794-5:2005 (испытания типа А уровня 1, установленного в ИСО/МЭК 29109-1:2009);. - тестовые утверждения внутренней согласованности по проверке типов значений, которые могут содержаться в каждом поле (испытания типа А уровня 2, установленного в ИСО/МЭК 29109-1:2009);. - испытания семантических утверждений (испытания типа А уровня 3, установленного в ИСО/МЭК 29109-1:2009). Стандарт не устанавливает:. - испытания на соответствие записям трехмерного изображения лица, определенным в ИСО/МЭК 19794-5:2005 / Изменение №2;. - испытания на соответствие структуры формата ЕСФОБД ИСО/МЭК 19794-5:2005;. - испытания согласованности с записями входных биометрических данных (испытания уровня 3);. - испытания на соответствие данных изображения требованиям качества ИСО/МЭК 19794-5:2005;. - испытания на соответствие блоков данных изображений соответствующим стандартам JPEG и JPEG 2000;. - испытания других характеристик биометрических продуктов или типов их испытаний (т.е. степень приемлемости, производительность, устойчивость, уровень безопасности)) ГОСТ Р ИСО/МЭК 17203-2013 Информационная технология. Спецификация открытого формата визуализации (OVF) (Спецификация открытого формата виртуализации (OVF) описывает открытый, безопасный, переносимый, эффективный и расширяемый формат для упаковки и распространения программного обеспечения, которое предназначено для выполнения на виртуальных машинах)
Страница 111
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-5-2013
результаты данного исследования. Так как использованные для исследования изображения были получены от
четырех стран, где электронные паспорта выдаются в большом количестве, настоящие результаты можно
считать показательными для сферы применения данного анализа.
Т а б л и ц а D.2 Сводные сведения о соответствии выборки изображений требованиям настоящего
стандарта
Критерий
Минимум
Максимум
Доля
соответствующих
изображений. %
Расстояние между центрами глаз, пиксели
90
99.9
Положение лица по горизонтали
0.45
0.55
95.4
Положение лица по вертикали
0.50
0.70
94.0
Отношение горизонтального размера головы
к горизонтальному размеру изображения
0.50
0.75
98.4
Отношение вертикального размера головы
к вертикальному размеру изображения
0.60
0.90
98.2
Рисунок D.6 - Соответствие исследуемых паспортных фотографий
требованиям 8.3 настоящего стандарта
D.2 Экспериментальные исследования влияния расстояния между центрами глаз и положения
головы (отклонения) на эффективность биометрического сравнения
D.2.1 Расстояние между центрами глаз
Расстояние между центрами глаз . е. пространственное разрешение изображения) является наиболее
важным критерием для успешного распознавания лица. Для оценки влияния расстояния между центрами глаз
при распознавании лица проведены исследования на изображениях с различным разрешением при использо
вании современного алгоритма сравнения лиц. На рисунке D.7 показано увеличение вероятности правильной
верификации при увеличении расстояния между центрами глаз. Данные результаты применимы для оценки
эффективности поиска «один-ко-многим» (ранговая статистика).
104