ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-5—2013
Вероятность правильной верификации. %
Рисунок D.7 — Зависимость вероятности правильной верификации
от расстояния между центрами глаз при вероятности ложного допуска 0,1 %
D.2.2 Положение головы (отклонение)
В автоматических системах распознавания лица эффективно проводится коррекция угла отклонения голо
вы на изображении. На рисунке D.8 показана зависимость вероятности правильной верификации от утла откло
нения головы.
Для тестирования была использована бзза данных «Color Feret» (994 эталонных изображения. 736 тесто
вых изображений). На первом этапе все изображения (эталонные и тестовые) были повернуты таким образом,
чтобы угол отклонения головы был равен нулю.
При тестировании все тестовые изображения были повернуты на плюс 5". все эталонные изображения на
минус 5*. затем наоборот. Такая же обработка выполнена для плюс 10*. минус 10*; плюс 15’ и минус 15". Таким
образом, разница углов отклонения головы на эталонных и тестовых изображениях составила 0. 10. 20 и 30”. На
рисунке D.9 представлены примеры изображений с различными значениями угла отклонения головы.
Оценка снижения эффективности работы алгоритма при повороте изображения в плоскости проводилась
относительно значения вероятности правильной верификации при вероятности ложного допуска 0.1 % и угле
отклонения, равном нулю. т. е. все значения вероятности правильной верификации были нормализованы по
этому значению.
Тестирование включает худший сценарий, так как максимальным значением разницы углов отклонения,
при котором соблюдается требование настоящего стандарта, является ±10®. Таким образом, влияние на эффек
тивность работы алгоритма при углах отклонения в пределах требования настоящего стандарта будет значитель
но меньше.
Очевидно, чтодо ±8’ значимого снижения эффективности не наблюдается. Данные результаты приме
нимы для оценки эффективности поиска «один-ко-многим» (ранговая статистика с рангом, равным 1). Как
правило, разработчики программного обеспечения автоматического распознавания лица имеют возможность
проводить настройку допустимых значений для поворота изображений на плоскости. Программный продукт,
использованный при данном тестировании, был настроен на допуск 10*-ного отклонения для одного изображе
ния. т. е. на максимальную разность угла отклонения 20’. Это явилось причиной снижения эффективности при
тестах на ±15*.
105