ГОСТ РИСО 11231—2013
Оценка риска нарушения безопасности может быть использована как для оценки риска индиви
дуальных сценариев реализации опасностей, так и для оценки совокупного риска набора сценариев
реализации опасностей.
Оценка риска индивидуальных сценариев может быть выполнена с помощью схем ранжирования
значимости последствий и вероятности реализации сценариев при использовании сети или матрицы
риска и индексов риска, описанных в ИСО 17666. Однако матрицы и индексы риска не могут быть
использованы для объединения индивидуальных компонентов риска сценария или объединения раз
личных сценариев для оценки совокупного риска. Эти методы не допускают использования результатов
промежуточных вычислений.
Оценка совокупного риска, соответствующего определенному набору сценариев, требует приме
нения подхода PRA. Этот подход обеспечивает основу для идентификации и ранжирования компонен
тов риска. Важные компоненты риска впоследствии могут быть использованы для совершенствования
конструкции и функционирования системы с точки зрения ее безопасности. Рассчитанный совокупный
риск может быть соотнесен с вероятностными показателями безопасности или критериями приемле
мости. На этапе 1 процесса менеджмента риска высшее руководство или потребители определяют
приемлемость риска. Риск может быть использован в качестве исходных данных для количественного
определения параметров безопасности в моделях принятия решений.
Представление оценки совокупного риска нарушения безопасности показано на рисунке 2. В со
ответствии с рисунком при оценке риска нарушения безопасности используют сценарии реализации
опасности для моделирования отдельных последовательностей событий, необходимых и достаточных
для возникновения установленных нежелательных последствий. Сценарий может быть представлен
как «логическое пересечение» начальной причины или исходного события и необходимых условий про
межуточных событий, приводящих к соответствующему последствию. Следовательно, совокупный риск
является логическим объединением рисков индивидуальных сценариев приводящих к одному и тому же
последствию.
Вероятностная оценка риска для сложных систем обычно помогает идентифицировать сценарии
с применением деревьев событий, или диаграммы последовательности событий и деревьев неисправ
ностей для получения логических моделей формирования определенных нежелательных последствий
нарушения безопасности. Для количественногоопределения вероятности конечногосостояния системы
вероятность исходного события (т. е. причины) умножают на вероятность каждого последующего про
межуточного события при условии реализации последовательности предыдущих событий по каждому
сценарию. Для каждого сценария значимость последствий обычно определяют на основе параметров
происходящих физических процессов (явлений) и особенностей сценария. Совокупные последствия
определяют путем суммирования последствий всей совокупности сценариев, используя данные ана
логичных событий.
Для оценки вероятности событий обычно используют различные источники данных. Типичными
источниками данных являются данные предыдущих испытаний системы (т. е. данные измерений или
прямых наблюдений в процессе испытаний, экспериментов, исследований (см. ИСО 16192)), данных о
других системах или проектах (данных о системах- аналогах, данных моделирования физических
процессов) и экспертных оценок (т. е. оценок вероятности специалистами в конкретной области). Со
бытия рассматривают в соответствии со сценарием реализации опасности, т. е. вероятность события
оценивают как вероятность этого события при условии реализации последовательности предыдущих
событий
При определении оценки совокупного риска проводят систематическую идентификацию и оценку
неопределенности, которую выполняют двумя способами. При определении оценки вероятности со
бытий сценария определяют оценку соответствующих неопределенностей в виде интервалов или рас
пределений вероятностей. Полученную неопределенность используют для определения оценки веро
ятности последствий.
Количественную оценку совокупного риска получают на основе расчета вероятностей и послед
ствий. В результате вычислений могут быть получены точечные оценки или распределения вероят
ностей (неопределенности). Распределение неопределенности может быть описано с помощью па
раметров. например среднего или квантиля установленного уровня в правой части распределения.
Значение квантиля в правой части распределения неопределенности, соответствующей совокупному
риску для установленного уровня доверия, используют для выполнения гарантированного подхода при
принятии решений о приемлемости риска. Гарантированный подход предполагает, что для значений
риска следует рассматривать наихудшие варианты, чтобы гарантировать, что система соответствует
5