Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 11.11.2024 по 17.11.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 11231-2013; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 11064-6-2013 Эргономическое проектирование центров управления. Часть 6. Требования к окружающей среде. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 11064-6:2005). (Настоящий стандарт устанавливает требования к окружающей среде, а также рекомендации по эргономическому проектированию, модернизации или реконструкции залов управления и других функциональных зон, расположенных в пределах центра управления. Требования стандарта распространяется на:. - температурные условия (для зон умеренного климата); - качество воздуха; - световую среду; - акустическую среду; - вибрацию; - эстетику и оформление интерьера) ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 1. Метология DMAIC. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-1:2011). (В настоящем стандарте установлена методология улучшения деятельности организации «Шесть сигм». Методология обычно включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение (совершенствование) и контроль (DMAIC). В настоящем стандарте представлены рекомендации по предпочтительному или наилучшему способам выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации методологии «шесть сигм». В стандарте даны рекомендации по методам управления проектами в соответствии с методологией «шесть сигм» и установлены требования к обязанностям, образованию и компетентности персонала, участвующего в работе над проектами. Стандарт применим к организациям, использующим производственные процессы, а также процессы оказания услуг и продаж) ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 2. Методы и приемы. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-2:2011). (В настоящем стандарте приведены методы и приемы, проиллюстрированные в соответствующих контрольных листках, которые должны быть использованы на каждом этапе выполнения методологии DMAIC. Методология DMAIC, установленная в ISO 13053-1, является общей для всех отраслей промышленности и экономики. Методы и приемы, установленные в настоящем стандарте, применимы к организациям любого размера, стремящимся к повышению своей конкурентоспособности)
Страница 6
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 112312013
Примечание 1Под структурированным методом получения данных понимают использование опреде
ленного методического подхода. Под систематизированным получением данных понимают регулярное получение
данных.
Примечание 2 — Математическое объединение экспертных оценок более предпочтительно, чем объеди
нение на основе свойств и характеристик или согласованного решения.
3.1.3 вероятность (likelihood): Мера, характеризующая возможность реализации события, опас
ного сценария или последствия, их интенсивности или частоты.
3.1.4 опорное значонио вероятности (likelihood reference frame): Значение вероятности, относи
тельно которого определяют вероятность.
Примечание Опорное значение вероятности связано со структурой анализа вероятности. Типич
ным опорным значением, используемым в космических проектах, является « вероятность выполнения основной
задачи».
3.1.5 риск (risk): Количественная или качественная мера значимости возможного ущерба и веро
ятности появления этого ущерба.
[ИСО 14620-2:2000. п.3.27]
Примечание Риск является следствием неопределенности результатов прогноза данных или контро
ля событий. Рискприсущ каждому проекту, может возникнуть в любое время на всех этапах выполнения проекта:
поэтому снижение неопределенности способствует снижению риска.
3.1.6 составляющая риска (risk contributor): Риск единичного события или набора событий, от
которых зависит исследуемый риск.
Примечание Составляющие риска могут быть упорядочены в соответствии с их вкладом в риск
(3.1.7).
3.1.7 вклад в риск (risk contribution): Мора снижения вероятности основных последствий, если
событие, определяющее соответствующую составляющую риска, не произойдет.
Примечание 1 Вклад вриск показывает величину возможного снижения риска при отсутствии рассма
триваемой составляющей риска и прямо пропорционален ей. Основными составляющими риска являются риски
событий, имеющих большой вклад в риск, отсутствие которых приводит к существенному снижению риска.
Примечание 2 — Систематическая оценка вкладов е риск позволяет ранжировать по риску конструкции
и функциональные элементы системы. Это дает возможность идентифицировать высокий риск и/или уязвимые
места системы, которые затем могут быть использованы как направления повышения безопасности.
3.1.8 риск нарушения безопасности (safety risk): Риск реализации несчастного случая, травми
рования или гибели людей, нанесения ущерба социальной и экологической среде.
[ИСО 14620-2:2000. определение 3.30]
Примечание 1— Риск нарушения безопасности всегда связан с определенным сценарием или набором
сценариев реализации опасности. Риск, соответствующий единственному сценарию, называют к риском отдель
ного сценария». Риск, соответствующий набору рисков отдельных сценариев и их последствий, называют «сово
купным риском».
Примечание 2 — Величину риска нарушения безопасности характеризуют вероятностью и значимостью
последствий.
3.1.9 сценарий (риска) ((risk) scenario): Последовательность событий или их комбинация от пер
воначальной причины до нежелательного последствия.
Примечание — Причиной могут быть как единичное событие, так и появление опасной ситуации.
[ИСО 17666:2003. определение 2.1.13]
3.1.10 причастные стороны (stakeholder): Лицо или организация, которые могут получить преи
мущества или потери при реализации опасного события и связанных с ним последствий.
3.1.11 неопределенность (uncertainty): Недостаток информации, вызванный неточностью вход
ных параметров и/или анализа процесса .
[ECSS-P-001B:2004. определение 3.216]
Примечание — Неопределенность может быть представлена в виде интервала с верхней и нижней гра
ницами значений или в виде распределения неопределенности.
2