ГОСТ РИСО 11231—2013
нии системы, включая технологическую документацию, а так же правила эксплуатации применения и
планы действий в чрезвычайных ситуациях. Если метод PRA применяют для системы, находившейся в
эксплуатации, то техническая информация должна быть основана на информации о разработке и
эксплуатации системы. Если метод PRA проводят на этапе разработки, то техническая информация,
необходимая для оценки, должна быть основана на технической документации с учетом предполагае
мого функционирования системы. Рекомендуется проводить проверку и. по возможности, визуальный
контроль анализируемой системы. Цель этих действий состоит в исследовании системы и ее основной
задачи вцелом, понимании позитивных и негативных состояний системы, а также определении крите
риев работоспособного состояния системы, необходимых для полного выполнения задачи. На стадии
изучения системы идентифицируют особенности функционирования системы, их взаимозависимость,
роль персонала в процессе функционирования систем (управление, контроль, техническое обслужи
вание) и все изменения конфигурации систем, которые могут произойти в процессе выполнения раз
личных этапов или режимов основной задачи. Критерии успешного выполнения основной задачи или
работоспособного состояния системы обеспечивают основудля разработки функциональных и систем
ных моделей.
Задача 2 охватывает следующие действия:
a) идентификация и описание области применения, конфигурации и функционирования системы
(функциональная и физическая структура, график выполнения основной задачи системы), включая ста
дии и функциональную структуру выполнения основной задачи, составные части и функции системы,
физические зоны и т.д.;
b
) определение критериев успешного выполнения основной задачи и ее составляющих на основе
критериев работоспособного состояния кахадой системы.
6.3.4 Задача 3. Идентификация исходного события
Следующим этапом метода PRAявляется идентификация и анализ набора исходных событий, ре
ализация которых может привести к реализации сценариев опасных событий. Эти события инициируют
последовательностьдальнейших опасных событий и приводят к конкретному конечному состоянию си
стемы (параметрам последствий). Существует несколько способов идентификации исходного события.
Если метод PRAвыполняют для существующей системы, которая находилась в эксплуатации в течение
некоторого времени, то данные прошлых экспериментов, инцидентов и опыта функционирования си
стемы могут помочь идентифицировать исходное событие. Если анализ проводят для вновь разраба
тываемой конструкции, то могут быть использованы данные прошлых испытаний, опыт функционирова
ния аналогичных систем в аналогичных условиях или диапазонах условий. Кроме экспериментальных
данных для идентификации входных событий могут быть применены, например, следующие методы:
Мастер логических диаграмм (MLD)1* и Анализ видов и последствий отказов (FMEA)2*. В методе MLD
события отображают в виде иерархического, нисходящего дерева, на котором показаны общие типы
опасных событий наверху, детальное описание цепочки предшествующих опасных событий в средних
ярусах и исходное событие в основании дерева. С помощью метода FMEA проводят системный анализ от
казов подсистем и составных частей системы и оценку их воздействия на функционирование системы.
Если несколько исходных событий приводят к реализации сценариев с одинаковыми последстви
ями. то при идентификации можно не заметить исходные события с очень низкой вероятностью реа
лизации. Независимые исходные события могут быть сгруппированы в соответствии с подобными
про блемами. возникающими в системе, например, в одну группу могут быть включены исходные
события, приводящие к одному и тому же состоянию системы. Если исходные события исследуют в
группе, то их частоты могут быть суммированы для получения частоты группы исходных событий3*.
В задачу 3 включают следующие действия:
a) идентификацию и оценку исходных событий, которые могут привести к реализации последо
вательности сценариев опасных событий, с помощью использования экспериментальных данных и
системных методов (могут быть использованы исходные данные анализа опасностей, полученные в
соответствии с методами MLD и FMEA);
b
) оценку вероятности реализации идентифицированных исходных событий, а также исключение
событий с очень низкими относительными вероятностями (или частотами);
MLD— Master LogicDiagrams.
2* FMEA— Failure Modesand EffectsAnalysis.
3> При этом следует убедиться в отсутствии статистической зависимости между объединяемыми
событиями.
10