ГОСТ Р 27.607—2013
А.4 Набор данных об отказах разных видов
На графике, приведенном на рисунке А.З. показаны значения наработок до отказа издепий определенного
вида. Можно заметить, что на графике четко видны три набора данных. Если речь идет об электронном оборудова
нии. то первый из этих наборов относится к так называемым ранним отказам, обусловленным, например, конструк
тивными дефектами, неправильным выбором комплектующих изделий, производственными проблемами,
непропайкой соединений, механическими повреждениями и т. п. Средний набор данных, скорее всего, связан со
случайными отказами или. возможно, с негерметичностью корпусов. Третья группа данных связана с
действием различных механизмов старения и износа, например с усталостными разрушениями паяных
соединений. Подоб ный анализ данных должен быть проведен до того, как приступать к статистической
обработке данных в целях контроля, оценки или сравнения показателей безотказности
Чкпкшакш
А.5 Набор данных, относящихся к разным генеральным совокупностям
Если есть основания подозревать, что некоторые изделия, входящие в состав действующей системы, имеют
производственные дефекты определенного вида, то для выявления масштабов данной проблемы, с точки зрения ее
влияния на ожидаемый срок службы или ресурс, следует испытать некоторое число однотипных изделий, чтобы
оценить их срок службы или ресурс. Испытания должны быть проведены в условиях, которые способны вызывать
отказы того же вида, что наблюдаются при эксплуатации изделий в полевых условиях. Предположим, для испыта
ний выделено 60 образцов изделий, разделенных на три партии. Результаты испытаний прежде всего должны быть
проверены на принадлежность всех трех партий изделий к одной генеральной совокупности. Для выявления нали
чия статистически значимых различий между результатами испытаний разных партий изделий могут применяться
различные аналитические методы, например такие, как дисперсионный анапиз.
На рисунке А.4 показаны значения наработокдо отказа неремонтируемыхизделий, разделенных при испыта
ниях на три партии.
Из приведенных данных видно, что изделия из партии С ведут себя при испытаниях отличным от остальных
партий образом, и есть основания полагать, что в данном случае имеет место смесь данных, относящихся к двум
генеральным совокупностям. Это предположение может подтвердить анализ отказов и применение формальных
статистических методов проверки однородности данных. Дальнейшая обработка собранных данных с использова
нием методов, приведенных в настоящем стандарте, будет иметь смысл только в том случае, если данные, относя
щиеся к партиям А и В. будут обрабатываться отдельно от данных партии С.
40