ГОСТ Р 27.607—2013
Типовыми примерами случайных переменных, связанных с надежностью, являются наработкидо
отказа ина отказ, число отказов за заданный промежутоквремени, числоотказавших изделий или число
неудачныхпопыток.
Для более эффективного использования результатов наблюдений, полученные данные обычно
описывают с помощью некоторой модели, являющейся идеализированным представлением реальной
действительности. Примерырядапростыхподобныхмоделейприведены впоследующихпунктахнасто
ящегостандарта.
8.4.2 Интенсивность отказов
В принципе, понятие интенсивностиотказов применимо как к невосстанавливаемым, так ивосста
навливаемым ремонтируемым изделиям иозначаетчисло отказовв единицувремени в расчетенаодно
наблюдаемое изделие. На практике этот показатель применяют преимущественно к перемонтируемым
изделиям, таким каккомпоненты идетали. Интенсивностьотказов связанасраспределением наработок
изделий до отказа.
Интенсивностьотказовоцениваюткакотношениечислаотказовнекоторойсовокупностинаблюда
емых изделий к суммарной их наработке за заданный промежуток времени. Интенсивность отказов
невозможнооценитьдля одного образца изделий, нотолько для ихсовокупности.
П р и м е ч а н и е — Важно различать понятия интенсивности отказов и параметра потока отказов, особенно
в случаях непостоянства значений этих показателей.
При экспоненциальном распределении наработок до отказа интенсивность отказов является
постоянной. При наличии определенного тренда в изменениях интенсивности отказов с наработкой
изделий (ее возрастание или убывание) распределение наработок до отказа может быть описано рас
пределением Вейбулла.
8.4.3 Параметр потока отказов
Параметр потока отказов относится исключительно к восстанавливаемым ремонтируемым изде
лиям. например системам. Это означает, что этот показатель может быть оценен для одного образца
изделий на основе наблюдений за его наработками между последовательными отказами посредством
деления общегочисла его отказов за некоторыйпериод наблюдений (например, за календарный год)на
его суммарную наработкуза этот период. В этом случае отказы каждого изделия возникают последова
тельно, образуя стохастический поток.
Если наработкиизделиянаотказраспределены экспоненциально, то параметртакого потокаотка
за является постоянным. В этом случае число отказов в единицу времени может быть описано с
помощью однородного пуассоновского процесса.
Вомногихслучаях непостоянства параметра потока отказов тренд его изменения можетбытьопи
сан с использованием степенных зависимостей.
П р и м е ч а н и е — При наличии определенного тренда в оценках параметра потока отказов такой поток от
казов может быть описан с помощью неоднородного пуассоновского процесса.
На рисунке 8 приведен график зависимости накопленного числа отказов восстанавливаемого
изделия от суммарной его наработки. Наработки междуследующими другза другом отказами увеличи
ваютсяс ростомсуммарной наработки, чтоозначаетснижение параметра потокаотказов этогоизделия.
Тангенс угла наклона прямой, соединяющей начало координат с любой точкой кривой, показанной на
рисунке 8. соответствует среднему значению параметра потока отказов на данном интервале нарабо
ток, а тангенс угла наклона касательной в любой точке кривой — мгновенному значению параметра
потока отказов.
Аналогичная кривая зависимости накопленного числа отказов от суммарной наработки изделия
показана на рисунке 9, но в этом случае не обнаруживается никаких тенденций к изменению наработок
междусмежными отказами, т. е. параметрпотока отказовданного изделия является постоянным.
26