ГОСТ Р 27.607—2013
Оба эти случая представляют собой примеры, т. н. однократного цензурирования. Возможно
также многократное цензурирование, когда образцы изделий ставят на испытания и снимают с испыта
ний для анализа в произвольные моменты времени независимо друг от друга. При этом часть изделий
остается работоспособной и продолжает испытываться. Пример многократного цензурирования
эксплуатационных наблюдений показан на рисунке6.
Рисунок 6 — Пример многократного цензурирования данных
Не отказавшие изделия, снятыес испытанийпоиным причинам, принято называтьприостановлен
ными.
Восстанавливаемым ремонтируемым впроцессе испытанийназываютизделие, способность кото
рого выполнятьназначенныефункции восстанавливаютлюбым способом, кромезамены всего изделия
целиком. Посколькутакиеизделиявовремя испытаниймогутотказыватьболееодного раза.тофиксиру
ют их наработки междуотказами.
На рисунке 7 приведен пример наработок между отказами и времени восстановления, фиксируе
мых при испытаниях восстанавливаемого ремонтируемого изделия.
Рисунок 7 — Пример наработок между отказами одного восстанавливаемого ремонтируемого
при испытаниях изделия
Когда в конце испытаний подсчитывают количество отказавших ине отказавшихизделий, то оцен
койвероятностибезотказнойработыслужитотношениеколичестваработоспособныхизделийкобщему
количеству изделий, поставленных на испытания.
Видданных, собранных в процессе испытаний, определяет выбор метода иханализа. Это означа
ет, что необходимоучитывать, изделия какоготипа предстоит испытать(т. е. восстанавливаемые, в том
числе ремонтируемые или перемонтируемые, или невосстанавливаемые), какой вид испытаний будет
проведен и будутли введены ограничения продолжительности испытанийпо суммарной наработке или
числу отказов.
8.4 Модели отказов
8.4.1 Статистическая природа
Большинство величин, наблюдаемых в связи с оценкой надежности, представляют собой случай
ные переменные. Это означает, что любой отказ представляет собой непредсказуемое событие, но
вероятность его возникновения на заданном интервале времени можетбыть оценена. Истинное значе
ние этой вероятности можетбытьнеизвестным, но ее можно оценитьна основе наблюдений.
25