Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 23.12.2024 по 29.12.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ 15895-77; Страница 15

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 5631-79 Лак БТ-577 и краска БТ-177. Технические условия ГОСТ 5631-79 Лак БТ-577 и краска БТ-177. Технические условия Lacquer БT-577 and paint БТ-177. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на лак БТ-577 и краску БТ-177) ГОСТ 11068-81 Трубы электросварные из коррозионно-стойкой стали. Технические условия ГОСТ 11068-81 Трубы электросварные из коррозионно-стойкой стали. Технические условия Electrically welded pipes made of corrosion resistant steel. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на электросварные трубы из коррозионно-стойких (нержавеющих) сталей, предназначенные для изготовления трубопроводов и различных конструкций) ГОСТ 15963-79 Изделия электротехнические для районов с тропическим климатом. Общие технические требования и методы испытаний ГОСТ 15963-79 Изделия электротехнические для районов с тропическим климатом. Общие технические требования и методы испытаний Electrical articles for tropical application. General technical requirements and methods of testing (Настоящий стандарт распространяется на электротехнические изделия по ГОСТ 15543.1-89, ГОСТ 15543-70 климатических исполнений Т, ТС, ОМ и вида климатического исполнения О4 по ГОСТ 15150-69)
Страница 15
15

1.27. Плотность вероятности многомерной случайной величины

f(х1, х2,..., xn)

Функция (если она существует), являющаяся n-й смешанной частной производной функции распределения

1.28. Маргинальное распределение многомерной случайной величины


р-мерное распределение р случайных величин, выбранных из совокупности n случайных величин (р<n) при условии, что остальные n-р случайных величин могут принимать любые значения в их областях изменения


1.29. Условное распределение многомерной случайной величины


р-мерное распределение р случайных величин, выбранных из множества n случайных величин (р<n), в то время как каждая из остальных n-р случайных величин принимает определенное значение


1.30. Момент порядка q1, q2,..., qn многомерной случайной величины


Математическое ожидание произведения

1.31. Центральный момент порядка q1, q2,..., qn


Момент, в котором началом отсчета случайной величины является математическое ожидание ее составляющих


1.32. Ковариация (для двумерной случайной величины)

cov (Х1, Х2)

Центральный момент порядка 1 и 1

1.33. Матрица ковариаций (для n-мерной случайной величины; n?2)


Квадратная симметричная матрица порядка n, элементами которой являются дисперсии или ковариаций

где - дисперсия случайной величины Xi в одномерном маргинальном распределении (i = l, 2, ..., n),

- ковариация случайной величины (Xi, Xj) в двумерном маргинальном распределении (i, j = l, 2, ..., n; i?j)