ГОСТ Р ИСО 28640-2012; Страница 52

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь)

Страница 52

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 28640 - 2012

Библиография

111ISO 80000-2 Quantities and units — Part 2: Mathematical signs and symbols to be used in the

natural sciences and technology1’

I2JISO/IEC 9899 Programming languages — C

13)FERRENBERG Л.М.. LANDAU D.P. and WONG Y.J. Monte Carlo Simulations: Hidden

Errors froirTGood" Random Number Generators. Physical Review Letters, 69(23). 1992, pp.

3382-3384

|4|GENTLE J.E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods, Springer-Verlag. 2003

(5) HERINGA J.R.. BLOTE H.W.J. and COMPAGNER A. New Primitive Trinomials of

Mersenne-Exponent Degrees for Random-Number Generation. International Journal of Modem

Physics C, 3(3). 1992, pp. 561-564

[61 ISHIDA M„ SATO T., SUZUKI K.. SHIMADA S. and KAWASE T. Random Number

Generator Using a Diode Noise. The Institute of Statistical Mathematics Research

Memorandum. Number 968. 2005

[7]J0HNK M.D. Erzeugung Von Betavesteilten und Gammavesteilten Zufellszahlen. Metrica,

8(1), 1964. pp. 5-15

[8] KNUTH D.E. Seminumerical Algorithms (The Art of Computer Programming, Volume 2).

3rd. ed.. Addison Wesley, 1998

[9| KURITA Y. and MATSUMOTO M. Primitive t-nomials (t = 3,5) over GF (2) Whose Degree

is a Mersenne Exponent u 44497. Mathematics of Computation, 56(194), 1991. pp. 817-821

110J L’ECUYER P. Maximally Equidistributed Combined Tausworthe Generators. Mathematics of

Computation. 65(213). 1996. pp. 203-213

1111 L’ECUYER P. Tables of Maximally-Equidistributed Combined LFSR Generators. Mathematics

of Computation. 68(225). 1996. pp. 261-269

1121 LEWIS T.G. and PAYNE W.H. Generalized Feedback Shift Register Pseudorandom Number

Generators. Journal of the Association for Computing Machinery, 20(3). 1973, pp. 456-468

113J MASSEY J.L. Shift-Register Synthesis and BCH Decoding. IEEE Trans, on Information

Theory, IT-15 (1), 1969. pp. 122 127

1141MATSUMOTO M. and NISHIMURA, T. Mersenne Twister: A 623-Dimensionally

Equidistributed Uniform Pseudo-Random Number Generator. ACM. Trans. Model. Comput.

Simul., 8(1), 1998. pp. 3-30

115[ VON NEUMANN J. Various Techniques Used in Connection with Random Digits. Monte

Carlo Method. Applied Mathematics Series, No. 12, U.S. National Bureau of Standards,

Washington D.C., 1951. pp. 36-38

[ 161NIKI N. Machine Generation of Randum Numbers. The Institute of Statistical Mathematics

Research Memorandum, Number 969, 2005

117] NIKI N. Physical Random Number Generator for Personal Computers. The Institute of

Statistical Mathematics Research Memorandum. Number 970. 2005

118]RUEPPEL R.A. Analysis and Design of Stream Ciphers, Springer-Verlag. 1986

[ 191TAUSWORTHE R.C. Random Numbers Generated by Linear Recurrence Modulo Two.

Mathematics ofComputation, 19, 1965, pp. 201-209

“ Международному стандарту ISO 80000:2009 счхлвстсгвуст ГОСТ I* 54521 - 2011 Статистические

метода. Математические символы изнаки для применения встандартах.