Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 28640-2012; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 28640- 2012
эффективность метода Мсрссиа Твистера выше эффективности метода GFSR. Для улучшения рандомизации
первых (»»- г) битов можно применить следующий ряд ирсобратований Х
У:=Х„,
у :=у © (у» и),
У=У© Ку«
.V)
л Ь].
у :=у © Ю’« / )
а
с),
У:= у © 0’» 0.
где Ь, с - постоянные маски битов для улучшения рандомизации первых - г) битов.
Параметрами этого алгоритма являются (р. q. г, w, а. и. s, I, I, Ь. с). Начальными числами
являются Х2,.... A’v,l и первые (и’) битов числа Хх.
Заключительное значение у является псевдослучайным числом.
6 Генерация случайных чисел
6.1 Введение
В данном разделе приведено описание методов генерации случайных чисел У.
соответствующих различным распределениям, при использовании целых случайных чисел X,
соответствующихравномерномураспределению.Приэтомиспользованыследующие
обозначения:
F (у) ~ функция распределения;
/ ) - функция плотности вероятности непрерывного распределения;
Р СУ)~ функция дискретного распределения.
6.2 Равномерное распределение
6.2.1 Стандартное равномерное распределение
6.2.1.1 Функция плотности вероятности
Г1, если (Ку<;1
/ ) |
q
если[0,1]
6.2.1.2 Метод генерации случайной величины
Если максимальное значение равномерного случайного целого числа X равно (т - 1).для
генерации стандартных равномерных случайных чисел необходимо применять следующую
формулу
и Л .
т
Пример Для всех И-битовых последовательных целых чисел, генерированных методом,
описанным в 5.2 с помощью 5.5, т = 2.
П рим ечание I - ПосколькуX принимает дискретные значения, величина U также является дискретной.
7