ГОСТ Р ИСО 28640-2012; Страница 33

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки (Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении) ГОСТ Р 50779.46-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса (В настоящем стандарте установлены наиболее применимые показатели воспроизводимости и пригодности процесса, а так же методы оценки индексов воспроизводимости и пригодности в случае нормального, логнормального и других распределений наблюдаемой характеристики) ГОСТ 26166-84 Обувь повседневная из синтетических и искусственных кож. Технические условия Machine-made foot-wear of artificial and synthetic leather. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на повседневную мужскую и женскую обувь из синтетических и искусственных кож и с комбинированным верхом. Стандарт не распространяется на армейскую обувь)

Страница 33

Страница 1

Untitled document

ГОСТРИСО 28640 - 2012

Выбор трех параметров (р, </, t) позволяет получить лучшее многомерное равномерное

распределение последовательности псевдослучайных чисел после операции объединения.

Значения параметров необходимо сохранять. Чтобы получить другую последовательность

псевдослучайных чисел, необходимо изменить начальное число.

Если необходимо получить независимый набор случайных чисел для каждого

повторения моделирования, функцию инициализации init_taus88 (s) необходимо вызвать один

раз в начале моделирования. После каждого повторения значения s5,

.12

и s» необходимо

сохранять и присваивать переменным .Vi, S и лм соответственно, как начальные значения при

следующем повторении.

П римечание - Соответствующий текст программы метода Таусворта на языке BASIC приведен для

информации.

КЕМ •*»**•********•*•**•*****•********•****•*•****•********•****•*•****•*****/

КЕМ Текст программы для метода Таусворта на языке BASIC

КЕМ •***********•**********************•**********************•**************/

OPTION BASE О

КЕМ

f*u********************************9*9 ******

DECLARE NUMERIC I

DIM x(3)

FOR

= 0 TO 2

IF And32(s . MskF_0>

0 THEN

LET x(i) = s

END IF

LET s = Mul32U( 1664525. s) + I

NEXT I

LET s 1 = x(0)

LET s2 = x( l)

END FUNCTION

REM

FUNCTION taus88_3 1

FUNCTION init_taus88(s)!void init_taus88(unsigncd long s) {

!int i:

!unsigned long x[3J;

i=0; while (i<3) (

!if (s &OxfffffffOUL) (

!x|il = s; i++;

!s = I664525UL * s +1UL;

LET s3 = x(2)!si = x[0|:s2 = x[ 11; s3 = x(2];

+*******#** +¥**’$+**+W#********* *4f

Mong taus88_int(void)

KE.V1 /***** 31-битовое целое »*+•*!

LET b = SR32U(Xor32(SL32U(sl, 13). si). 19!b = (((si «13) Лsi) »19);

LET si = Xor32(SL32U(And32(sl . MslcF_c).!si = (((si &4294967294) «12) A b);

12). b)

LET b = SR32U(Xor32(SL32U(s2. 2). s2). 25)!b = (C(s2 « 2) As2) » 25);

LET s2 = Xor32(SL32U(And32(s2 , MskF_8).!s2 = (((s2 *4294967288) « 4) л b);

4), b)