ГОСТ Р 50030.4.1—2012
П р и м е ч а н и я
1 В МЭК 61649 [12] приведены детали описания и примеры расчета.
2 Малое число образцов увеличивает погрешность оценки параметров ресурса, которая выразится наи
меньшим значением нижнего предела частоты отказов на операцию.
Если испытание окончено в установленное время Т до отказа всех объекте», то считают, что данные цензу
рированы по времени. Если испытуемый объект не получил отказа рассматриваемых видов, то это означает
приостановку. Нормально приостановки включены во все анализы путем регулирования порядка расположения.
Однако настоящее приложение рассматривает метод для оценки параметров распределения Вейбулла.
упрощенный изъятием приостановок. Более полное рассмотрение цензурирования и приостановки приведено в
МЭК 60300-3-5 (13). а связанных с этим расчетов — в МЭК 61649 [12].
К.3.4.2 Медианная ранговая регрессия
Медианная ранговая регрессия — метод оценки параметров распределения с использованием метода
не подходит,
линейной регрессии с двумя переменными: медианным рангом и циклом оперирования.
Если таблица медианных рангов и способа расчета медианных рангов бета-распределением
тогда может быть использована аппроксимация Бернарда, уравнение (К. 1):
U- 0.3)
(W+0.4)
X 100 %.
(К.1)
где N — число образцов, г — ранговая позиция данных рассматриваемого объекта.
П р и м е ч а н и е — Данное уравнение чаще всего используют для N £ 30; для N г 30 коррекцией
накопленной частоты можно пренебречь: F, = (ifN) х 100 %.
Малое число образцов усложняет калибровку критерия согласия. Для проверки распределения Вейбулла
чаще всего используют коэффициент смешанной корреляции. Его можно вычислить по уравнению (К.2):
л
п
о£
уг
I
X? -
я(*)2|1У/2 - п(Я2)
(К.2)
где (Xi) и (у,), г = [1...Л] — медианные ранги и время отказа соответственно;
г2 — пропорция изменения данных, которое можно объяснить гипотезой Вейбулла.
Ближе к 1 обеспечивается лучшее соответствие согласно распределению Вейбулла. ближе к 0 — плохое.
Порядок набора данных для построения графика следующий:
a) во-первых, расположить время в цикле оперирования от раннего к позднему;
b
) использовать аппроксимацию Бернарда для расчета медианных рангов;
c) отложить время отказов по оси х и медианные ранги F, по оси у в одинаковом масштабе для распре
деления Вейбулла. или с логарифмическим масштабом по обеим осям для дифференцирования х*, и уи:
d) вычислить р по функции линейной регрессии для получения кривой ут = р х1п+ б;
e) вычислить q =
f) построить на графике кривую регрессии для проверки соответствия.
Нормально для электромеханического контактора р больше или равно 1.
К.3.5 Ресурс и верхний предел частоты отказов
К.3.5.1 Численный метод
Предполагая постоянную частоту отказов, ресурс определяют как нижний предел достоверности числа
циклов, в котором 10 % числа аппаратов имеют отказ (8,0| .«„„„a предал)•
Для 20 и меньше точек данных с временем цензурирования и без него должны применяться
параметры р и q распределения Вейбулла. полученные методом медианной ранговой регрессии (МРР)
(см. К.3.4.2).
85