ГОСТ Р ЕН 13205—2010
F.4 Метод подбора кривой
Полагают, что линейная комбинация небольшого числа Р функций Ep(D) может адекватно описать эффек
тивность отбора проб. Комбинации функций £p(D) могут быть получены, например методом наименьших квадра
тов для нелинейной регрессии. Для каждого образца пробоотборника s регрессия значений эффективности
отбора проб е. определяется оценками параметров е01 :
р
е1= £®р*£р<0|> + «V(F.6)
р-1
Случайные погрешности экспериментаполагают нормально распределенными с нулевым средним зна
чением и одинаковым распределением для всех диаметров частиц. В противном случав регрессия может быть
выполнена методом наименьших квадратов с весами или соответствующего преобразования значений эффек
тивности. Кривую эффективности для образца пробоотборника s оценивают по формуле
£ S<D)= £ « ps£0(D).F7
р-1
которую используют для оценки среднего значения содержания
Cs
для образца s, сделав замену в формуле (А.2).
Оцененное среднее содержание для пробоотборника конкретного типа представляет собой значение, усреднен
ное по содержаниям, полученным для нескольких образцов пробоотборников, взвешенное в соответствии с чис
лом значений эффективности для каждого образца по формуле
С = 1 ^ - 5 .(F.8)
где N, — общее число значений эффективности, полученных для образца пробоотборника s. а N = IN S.
Дисперсия оцененного среднего содержания может быть оценена напрямую используя весы, равные числу
измерений эффективности для каждого образца пробоотборника:
Уаг(С) = 1 ^ ( $ - С ) 2.(F.9)
Число степеней свободы дисперсии смещения, оцененной методом подбора кривой, может быть принято
равным v, = N - р. где р — число параметров, используемых при подборе кривых для значений эффективности.
Более подробное описание обработки данных методом подбора кривой приведено в [15].
32