ГОСТ Р 52867— 2007
9.4.6 Выявление аномальных и пропущенных значений данных
Аномальными являются значения данных, превышающие установленные значения в наборе дан
ных. Эти значения обычно определяют с помощью статистического анализа и/или в результате проведе
ния экспертного обзора. Когда бы ни были выявлены аномальные или пропущенные данные, которые не
были и не исключались из набора данных или заменялись расчетным значением, они должны быть
зафиксированы в отчете исследования. Такие значения данных могут быть результатом неверно поня
тых запросов для входа данных, ошибок в отчетах, неправильного анализа образцов или отсутствия
необходимых данных.
Аномальные значения выявляют при разностороннем анализе каждой категории данных каждого ти
пового процесса. Аномальные значения данныхдолжны быть направлены обратно в те места, откуда были
получены отчеты, или собственным экспертам компании, чтобы установить их достоверностьдля включе
ния в базу данных. В случае, когда аномальные значения объясняются сбоем процесса или аварийным
выбросом, то они могут быть оставлены в наборе данных. Решение следует принимать согласно цели и
области исследования. Если объяснение не может быть найдено или выявленная ошибка не может быть
скорректирована, то аномальное значение исключают из набора данных с приведением точного,
документально оформленного подтверждения исключения данного значения.
При работе с аномальными значениями пропущенныеданные оценивают, чтобы установить подхо
дящие входы для индивидуальных категорий данных. При этом следует руководствоваться тем. что каж
дая категория данных для каждого отчетного места должна иметь одно из следующих значений:
- приемлемое значение данных:
- нулевое значение, если оно приемлемо;
- расчетное значение на основе среднего значения:
- значение, полученное для типового процесса с аналогичной технологией.
10 Примеры проведения анализа чувствительности
Анализ чувствительности позволяет определить влияние на конечные результаты изменений в пара
метрах входа или решение. Анализ чувствительности в ИАЖЦ является необходимым этапом из-за
неизбежной субъективности при принятии некоторых решений в начале исследований или во время их
повторения, а также качества элементов в используемых данных.
Необходимо понимать последствия принимаемых решений для необходимой прозрачности иссле
дования.
10.1 Содержание ГО СТ Р ИСО 14041
В пункте 5.3.5 указано следующее:
«Если исследование предполагается использоватьдля сравнительных оценок, доводимыхдо сведе
ния общественности, заключительный анализ чувствительности данных входных и выходных потоков дол
жен учитывать критерии массы, энергии, экологической значимости».
В пункте 6.4.5:
«С учетом итеративного характера ОЖЦ решения, касающиеся включения данных, должны быть
основаны на определении ихзначимости в результате анализа чувствительности, что позволяет проверить
данные начальногоанализа».
В пункте 7:
«Интерпретация должна включать в себя оценку качества данных и проведение анализов чувстви
тельности значимых входных, выходных потоков и методологических предпочтений, чтобы понять неопре
деленность результатов».
10.2 Общее представление
Анализ чувствительности проводят вслучае, если значимый результат инвентаризационного анали
за зависит от значений, которые:
- установлены путем выбора (например, путем распределения).
- находятся в пределах диапазона неопределенности:
- пропущены (т. е. имеются пробелы в данных).
Следует принимать решения, касающиеся упомянутых выше значений или параметров, чтобы сде
лать выбор для тестирования.
33