ГОСТ Р 52867— 2007
9.3 Требования к данным для составления особого списка мест
Цель исследования — установить основу для определения областей, зависящих от времени, геогра
фического места и технологических требований исследования. Эта деятельность в рамках исследова
ния является важным первым этапом для установления требований к качеству данных.
9.3.1 Область исследования, зависящая от времени
Необходимо принять несколько решений, касающихся типа и источника данных, которые предпола
гается использовать в исследовании. Срок давности первичных данных, которые зависят от места распо
ложения объекта исследования, и вторичные данные (например, опубликованные источники) могут быть
приведены для уточнения.
Пример — Области исследования м огут бы ть определены путем использования источников
обоих типов.
Области м о гут бы ть определены путем использования обоих типов данных, полученных из
разных источников. Например:
- первичных данных, полученных из специальной компании за последний год;
- вторичных данных, опубликованных в различных источниках за последние п я ть ле т.
Следует отмечать случаи, когда срок давности данных не соответствует цели определения области
исследования.
Фактически измеренные данные следует считать наилучшими, так как они обеспечивают понима
ние изменчивости, присущей процессам, которые предполагается моделировать. Однако данные, долж
ным образом подтвержденные документами, расчетами или оценками, также являются очень ценными.
По возможности, данные собирают за минимальный период — один год. Такие данные обеспечивают
ясность понимания потенциальных сезонных воздействий, изменений естественных процессов и возник
новения непредвиденных событий. В дополнение кспециальному периоду исследования рекомендуется
добавлять обзор за 12 месяцев, чтобы проверить последовательность и облегчить выявление
аномалий или потенциальных ошибок вотчетах.
9.3.2 Географический охват
Пространственная граница области исследования может включать в себя зависимое от места
расположения оборудование, являющееся частью производственной системы для исследования,
которое может быть вдальнейшом распространено на особый район или сектор рынка. Исследование
можно расширить до размеров зависящего от места расположения участка. В этом случае каждая
участвующая компания первоначально устанавливает количество включаемой продукции, впослед
ствии прослеживаемой в обратном направлении через цепочку поставки продукции до возврата продук
ции. ее повторного использования и удаления. Цепочка поставки продукции может быть распространена за
пределы того региона, где продается продукция, особенно в случае, когда в исследовании участвуют
поставщики сырья.
Важно обеспечить поток продукции соответствующими документами, так как они являются основой
для менеджмента информации и последующей оценки качества данных. Документы также являются
основойдля оценки степени завершенности исследования.
9.3.3 Используемые технологии
Перечень специальных производственных участков, которые предоставляют данные, используют
для определения характеристик, присущих продукции, процессов и технологий контроля окружающей
среды. Краткие сводки торговых ассоциаций и государственных учрехщений обеспечивают получение
необходимой для последующей оценки уровня представительности данных в разных отраслях промыш
ленности.
Цель данного исследования заключается в оценке совокупности используемых техноложй и коли
честве технологических мест, имеющих отношение кданномутипу технологий. Следует учитывать уровень
технологической разработки вслучае, если общий жизненный цикл охватывает период времени, втечение
которого такая разработка может быть завершена (см. пример с холодильником, приведенный в4.4).
9.4 Требования для характеристики качества данных
В ГОСТ Р ИСО 14041 приведены пять показателей качества данных и методы их сбора и интеграции.
9.4.1 Точность
Точность— это мера изменения значений данныхдля каждой определенной категории данных. С ее
помощью определяют разброс или непостоянство значений набора данных относительно среднего значе
ния для конкретного набора данных. Для каждой категорииданных вычисляют среднее значение и средне-
31