ГО СТ Р 52867— 2007
- географическая протяженность — географическая область, ккоторой относят собираемые данные о
единичных процессах, удовлетворяющие целям исследования (например локальный, региональный, наци
ональный. континентальный или мировой масштабы);
- используемая технология — варианты технологий обработки данных (например, взвешенное сред
нее для смеси реальных процессов, лучшая издоступных технологий или иаихудшая изфункциональных
единиц)».
В подразделе 6.3:
«Если данные собраны из опубликованных источников, должна быть ссылка на источник информа
ции. Что касается данных излитературных источников, представляющихся важнымидля выводов иссле
дования. необходимо, чтобы на опубликованные литературные источники, содержащие подробности о
со ответствующих процессахсбора информации, времени, когдаданные были собраны, и других
показателях качестваданных, имелись ссылки. Если такиеданные не соответствуют требованиям
ккачеству исходных данных, это должно быть зафиксировано».
В пункте 6.4.2:
«Для каждой категории данных и места, представляющего отчет, где выявлено отсутствие данных, в
результате необходимых доработок следует получить:
- обоснованное «ненулевое» значение данных;
- «нулевое» значение, если оно обосновано;
- расчетное значение на основании зафиксированных значений единичных процессов, использую
щих подобные технологии».
В разделе 7:
«Интерпретация должна включать в себя оценку качества данных и проведение анализов чувстви
тельности значимых входных, выходных потоков и методологических предпочтений, чтобы понять неопре
деленность результатов».
9.2 Общее представление
ИАЖЦ включает в себя сбор и интеграцию сотен из тысяч частей данных, касающихся исследуемой
продукции, процесса или деятельности. В зависимости от области исследования информацию собирают из
различных источников. В этом случае важно, чтобы менеджмент качества данных являлся неотъем
лемой частью общего процесса производства.
Последовательная процедура проведения оценки качества данных, требования к качеству данных
и показатели качества данных, которые допускается использовать в ИАЖЦ. приведены на рисунке 22.
Рисунок 22 — Процедура проведения оценки качества данных
30