Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2-2008; Страница 39

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53047-2008 Препараты ферментные. Методы определения ферментативной активности ксиланазы Enzyme preparation. Methods of xylanase ferment activity detection (Настоящий стандарт устанавливает методы определения ферментативной активности ксиланазы (экзо- и эндоксиланазной активностей) ферментных препаратов и ферментсодержащих смесей с использованием окрашенного субстрата и ксилана) ГОСТ Р 53218-2008 Удобрения органические. Атомно-абсорбционный метод определения содержания тяжелых металлов Organic fertilizers. Atomic-absorption method for determination of heavy metals content (Настоящий стандарт распространяется на все виды органических удобрений и торфа и устанавливает атомно-абсорбционный метод определения массовой доли меди, свинца, цинка, никеля, хрома и кадмия) ГОСТ Р МЭК/ТО 61948-2-2008 Оборудование для радионуклидной диагностики. Эксплуатационные испытания. Часть 2. Сцинтилляционные камеры и однофотонные компьютерные томографы Nuclear medicine instrumentation. Routine tests. Part 2. Scintillation cameras and single photon emission computed tomography imaging (Настоящий станадарт распространяется на однофотонные сцинтилляционные камеры с параллельными щелевыми коллиматорами, которые применяют в планарной сцинтиграфии и томографии. Объектом стандартизации являются испытания для обеспечения контроля качества. Методы приемочных испытаний приведены в МЭК 60789 и МЭК 61675-2)
Страница 39
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-22008
А.6 Простое испытание идентификации на открытом множестве
Простое испытание идентификации на открытом множестве проводят с целью определения эксплуатацион
ных характеристик биометрической системы в случаях, когда субъекты могут являться «самозванцами» (т.е. не
иметь совпадающих зарегистрированных образцов). Данный тип испытания подразумевает проведение сравнений
«один ко многим* с дальнейшей оценкой ВЛНС по всем субъектам, а также вычислением ВЛС с привлечением «ис
тинных самозванцев». Результаты сравнения «один к одному* в данном случае не используют.
Простое испытание идентификации на открытом множестве позволяет получить характеристики совокупной
схожести и построить эмпирические кривые КОО для сравнения «:один ко многим».
Порядок проведения испытания приведен в таблице А.5.
Т а б л и ц а А.5
ЭтапНомерДействие
Извлечение
данных
1Создание трех разделов:
1 «Е» содержит первый образец каждого отдельного испытуемого субъекта,
представляющий собой регистрационный образец.
2 «и» содержит второй образец субъектов, представленных в разделе «Е*.
3 «I» — содержит образцы субъектов, не зарегистрированных в «Е»
Проведение
испытания
2
Регистрация:
1 Инициализация СДЗП. определенной разработчиком.
2 Для каждого образца из раздела «Е»:
a) запуск процесса формирования биометрических шаблонов и добавление этих
данных в СДЗП;
b
) измерение времени проведения каждой операции и сохранение результатов.
3 Завершение формирования СДЗП. Измерение времени проведения данной
операции и сохранение результатов
3Формирование биометрических шаблонов:
1 Объединение разделов «и» и «I» в раздел «Р» и его перетасовка (случайным
образом) с сохранением атрибутов принадлежности исходным разделам.
2 Создание пустого списка «А».
3 Запуск процесса извлечения признаков из всех исходных образцов разде
ла «Р».
4 В случае отказа сбора данных этот факт должен быть записан.
5 Если отказа сбора данных нет. то добавление признаков образца в список «А*.
6 Измерение времени каждой операции и сохранение результатов
4
Выполнение идентификации:
1 Для каждого признака образца из списка «А» запуск процесса идентификации с
целью сравнения с признаками, имеющимися в СДЗП.
2 Измерение времени проведения каждой операции и сохранение результатов
отдельно для совпадений и несовпадений (т.е. результатов для образцов из разде
лов «и» и «1»),
3 Сохранение списка кандидатов
Протоколиро
вание результа
тов испытания
5
Вычисление данных для кривой КОО:
1 Создание нового пустого списка степеней схожести «S*.
2 Для каждого списка кандидатов из «А»:
a) если кандидат является результатом идентификации элемента из разде
ла «и* (т.е. имеющего совпадающий зарегистрированный биометрический образец),
то нахождение совпадающей записи и добавление степени схожести в список «S»;
b
) сортировка списка «S* и удаление повторяющихся элементов;
c) вычисление вероятности ложного несовпадения для каждого порогового зна
чения s из списка «S».
3 Для каждого списка кандидатов из списка «А», который создан для образца из
«и», (т.е. имеющего совпадающий зарегистрированный биометрический образец).
a) определение степени схожести совпавшей записи;
b
) если степень схожести больше значения s. то увеличение числа успешных
сравнений К:
35