ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2—2008
a) вероятность ложного совпадения (далее — ВЛС) и вероятность ложного несовпадения (да
лее — ВЛНС):
b
) вероятность ложного недопуска (далее — ВЛНД) и вероятность ложного допуска (да
лее — ВЛД). кроме случаев, когда в соответствии с программой испытания ВЛД и ВЛНД идентичны ВЛС
и ВЛНС;
c) число сравнений, проведенных для подлинных лиц и «самозванцев»;
d) для подлинных испытуемых субъектов — распределение времени, прошедшего в промежутке
между регистрацией и получением признаков образца, если это возможно;
e) неопределенность результатов испытания, а также принципы иформулыдля оценки неопреде
ленности.
ВЛС и ВЛНС, а также ВЛД и ВЛНД могут быть представлены в виде кривых рабочих характеристик
(далее — РХ) или кривых компромиссного определения ошибки (далее — КОО). Следуеттакже опреде
лить число испытуемых субъектов и транзакций, используемых для получения данных вероятностей.
П р и м е ч а н и е — Для систем, которые возвращают решение о схожести/несхожести без определения
степеней схожести, эксплуатационные характеристики могут быть указаны одной рабочей точкой на кривой РХ или
кривой КОО.
Для системы верификации экспериментатор также должен определить следующее:
a) распределение степеней схожести для подлинных испытуемых субъектов и «самозванцев»;
b
) результаты верификации для различных демографических групп, образцов, собранных при
различных условиях окружающей среды, или для других логических сегментов базы данных.
6.3.4 Эксплуатационные характеристики биометрической системы идентификации
Для всех биометрических систем идентификации экспериментатор должен вычислить неопреде
ленность результатов испытания, а также определить принципы и формулы для вычисления неопреде
ленности.
Для систем идентификации на замкнутом множестве экспериментатордолжен вычислить следую
щее:
a) характеристики совокупной схожести (далее — ХСС);
b
) число выполненных операций поиска.
Для систем идентификации на открытом множестве экспериментатор должен вычислить следую
щее:
c) вероятности ложноположительной идентификации (далее — ВЛПИ) и соответствующие веро
ятности ложноотрицательной идентификации (предпочтительно для нескольких порогов);
d) в случае использования исключительной классификации — вероятность ошибки исключитель
ной классификации и вероятность проникновения.
Для всех систем идентификации экспериментатор должен вычислить следующее:
e) результаты идентификации для различных демографических групп, образцов, собранных при
различных условиях окружающей среды, или для других логических сегментов базы данных.
6.3.5 Обобщенные вероятности ошибок, включающие в себя отказы регистрации и отказы
сбора данных
6.3.5.1 Общие положения
Непосредственные результаты испытания, проведенного в режиме отложенного задания. — на
бор парных значений (ВЛСУВЛНС) — должны бытьобобщены с измеренными значениями ВОСД иверо
ятности отказа регистрации (далее — ВОР).
П р и м е ч а н и е 1— Поскольку биометрическая система может улучшить характеристики ложного допус
ка и ложного недопуска за счет отбраковки низкокачественных образцов, то для получения итоговых эксплуатаци
онных характеристик системы необходимо обобщить ВОСД и ВОР с измеренными ВЛС и ВЛНС.
Если ВОСД и ВОР равны нулю, то это необходимо указать в протоколе испытания. В подобных
случаях обобщенная вероятность ложного допуска (далее — ОВЛД) и ОВЛНД для транзакций, состоя
щих из одной попытки, не отличаются от обобщенных ВЛС и ВЛНС. Если ВОСД и ВОР не равны нулю,
необходимо вычислить ВЛД и ВЛНД, что позволит отличать их от ВЛС и ВЛНС.
П р и м е ч а н и е 2 — В некоторых случаях образцы, приведшие к отказусбораданных или отказу регистра
ции. могут быть переданы разработчикам системы для дальнейшего изучения.
12