Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2-2008; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53047-2008 Препараты ферментные. Методы определения ферментативной активности ксиланазы Enzyme preparation. Methods of xylanase ferment activity detection (Настоящий стандарт устанавливает методы определения ферментативной активности ксиланазы (экзо- и эндоксиланазной активностей) ферментных препаратов и ферментсодержащих смесей с использованием окрашенного субстрата и ксилана) ГОСТ Р 53218-2008 Удобрения органические. Атомно-абсорбционный метод определения содержания тяжелых металлов Organic fertilizers. Atomic-absorption method for determination of heavy metals content (Настоящий стандарт распространяется на все виды органических удобрений и торфа и устанавливает атомно-абсорбционный метод определения массовой доли меди, свинца, цинка, никеля, хрома и кадмия) ГОСТ Р МЭК/ТО 61948-2-2008 Оборудование для радионуклидной диагностики. Эксплуатационные испытания. Часть 2. Сцинтилляционные камеры и однофотонные компьютерные томографы Nuclear medicine instrumentation. Routine tests. Part 2. Scintillation cameras and single photon emission computed tomography imaging (Настоящий станадарт распространяется на однофотонные сцинтилляционные камеры с параллельными щелевыми коллиматорами, которые применяют в планарной сцинтиграфии и томографии. Объектом стандартизации являются испытания для обеспечения контроля качества. Методы приемочных испытаний приведены в МЭК 60789 и МЭК 61675-2)
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-22008
ция) результатов возможно в случае, если сохранена хотя бы одна уникальная особенность образцов, ранее ис
пользовавшихся в испытании.
6.2.8 Изъятие базы данных из использования
Образцы не должны повторно использоваться в испытании, если одна или несколько испытуемых
систем были настроены на основе эксплуатационных характеристик, полученных в ходе предыдущих
испытаний с использованием этих данных.
П р и м е ч а н и е
1 Как правило, данная ситуация возникает при использовании обособленных данных.
П р и м е ч а н и е
2 — При изъятии базы данных могут потребоваться дополнительные затраты, так как не
обходимо провести дополнительный сбор данных.
6.2.9 Проверка корректности базы данных
Проверка корректности — это процесс, с помощью которого данные испытуемых субъектов под
вергаются отбору с целью удаления непригодных для испытания.
Проверка корректности также может также включать в себя проверки наличияданных испытуемых
субъектов, корректности формата этих данных, правильности сбора образцов и того, что определены
ошибки истинной информации.
Экспериментатор должен указать в протоколе, была ли проведена проверка корректностиданных
испытуемых субъектов. Если проверка корректности данных была проведена, экспериментатор должен
предоставить детальный протокол о примененных методах проверки. Кроме того, протокол должен
включать в себя информацию об объеме удаленных данных и о критериях, в соответствии с которым
эти данные были удалены.
Примеры
1 Контроль качества базы данных может использоваться для отбора и удаления из базы данных
испытуемых субъектов изображений, имеющих низкий контраст.
2 Из базы данных могут быть удалены образцы данных, которые не содержат изображения лица
при использовании технологии распознавания по лицу (например, изображение лица отсутствует либо
изображено тело целиком) или не содержат изображений отпечатков пальцев при использовании тех
нологии распознавания по отпечаткам пальцев апример, присутствует только изображение ладони).
П р и м е ч а н и е 1 — Так как проверка корректности некоторых типов биометрических данных может быть
осуществлена проще, чем других, то процесс проверки корректности данных может приводить кошибочным резуль
татам испытания.
П р и м е ч а н и е 2 — Данные, удаленные в процессе проверки корректности базы данных, следует отли
чать отданных, удаленных при отказе обработки исходных данных. В некоторых случаях для определения того, яв
ляются ли исключенные данные некорректными или ошибкой обработки исходных данных, требуется
воспользоваться оценкой, проводимой экспертом.
6.2.10 Условия сбора базы данных
Условия окружающей среды, в которых происходил сборданных, могут быть известны или опреде
лены. Такой сборданных позволяет оценитьэксплуатационные характеристики системы вособых усло
виях по отношению к нормальным условиям. Подобный контроль может устанавливаться за
температурой, освещенностью, влажностью и другими факторами, которые предположительно оказы
вают влияние на эксплуатационные характеристики биометрической системы.
Доступная информация об условиях окружающей среды, в которых происходитсбор базы данных,
имеющая значение для различных испытуемых модальностей, должна быть включена в протокол и от
ражать. например, следующие факторы:
- температуру окружающей среды:
- степень внешнего воздействия условий окружающей среды на компоненты биометрической сис
темы;
- освещение (тип, направление, интенсивность);
- фоновые шумы;
- уровень вибрации.
В случае недоступности подобной информации экспериментатор должен указать это в протоколе
испытания.
П р и м е ч а н и е Подробная информация о внешних факторах, влияющих на эксплуатационные характе
ристики. приведена а ИСО/МЭК 19795-1 (приложении С. подраздел С.2.6).
10