Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2-2008; Страница 38

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53047-2008 Препараты ферментные. Методы определения ферментативной активности ксиланазы Enzyme preparation. Methods of xylanase ferment activity detection (Настоящий стандарт устанавливает методы определения ферментативной активности ксиланазы (экзо- и эндоксиланазной активностей) ферментных препаратов и ферментсодержащих смесей с использованием окрашенного субстрата и ксилана) ГОСТ Р 53218-2008 Удобрения органические. Атомно-абсорбционный метод определения содержания тяжелых металлов Organic fertilizers. Atomic-absorption method for determination of heavy metals content (Настоящий стандарт распространяется на все виды органических удобрений и торфа и устанавливает атомно-абсорбционный метод определения массовой доли меди, свинца, цинка, никеля, хрома и кадмия) ГОСТ Р МЭК/ТО 61948-2-2008 Оборудование для радионуклидной диагностики. Эксплуатационные испытания. Часть 2. Сцинтилляционные камеры и однофотонные компьютерные томографы Nuclear medicine instrumentation. Routine tests. Part 2. Scintillation cameras and single photon emission computed tomography imaging (Настоящий станадарт распространяется на однофотонные сцинтилляционные камеры с параллельными щелевыми коллиматорами, которые применяют в планарной сцинтиграфии и томографии. Объектом стандартизации являются испытания для обеспечения контроля качества. Методы приемочных испытаний приведены в МЭК 60789 и МЭК 61675-2)
Страница 38
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-22008
впадающий зарегистрированный образец. Данное испытание не позволяет определить ВПС. Испытание проводят
путем выполнения полного числа сравнений «один ко многим».
Простое испытание идентификации на замкнутом множестве позволяет вычислить характеристики совокуп
ной схожести.
Пример Круизный лайнер, на борту которого установлена система распознавания по лицу. Ре
гистрация пользователей происходит при посадке, а сбор данных (возможно, скрытый) осуществля
ется позднее.
Порядок проведения испытания приведен в таблице А.4.
Т а б л и ц а А.4
ЭтапНомерДействие
Извлечение
данных
1Создание двух разделов:
1 «Ео содержит первый образец каждого отдельного испытуемого субъекта,
представляющий собой регистрационный образец.
2 «и» содержит второй образец каждого субъекта из раздела «Е», представ
ляющий собой образец пользователя
Проведение
испытания
2Регистрация:
1 Инициализация СДЗП. определенной разработчиком.
2 Для каждого образца из раздела «Е»:
a) запуск процесса формирования биометрических шаблонов и добавление этих
данных в СДЗП;
b
) измерение времени проведения каждой операции, сохранение результатов.
3 Завершение формирования СДЗП. Измерение времени проведения данной
операции и сохранение результатов
3Извлечение признаков образцов.
1 Перестановка N образцов в разделе «и» с сохранением информации о пере
становке {т.е. так. чтобы сохранить связь с соответствующими с образцами в разде ле
«Ев).
2 Создание пустого списка *А».
3 Запуск процесса извлечения признаков каждого исходного образца из разде
ла «U*:
a) в случае отказа сбора данных этот факт должен быть записан;
b
) если отказа сбора данных нет. то добавление признака образца в список «А».
4 Измерение времени каждой операции, раздельное сохранение результатов
для случаев отказа сбора данных и случаев успешного извлечения признаков
4
Выполнение идентификации
1 Для каждого признака образца из списка «А» запуск процесса идентификации с
целью его сравнения с признаками, имеющимися в СДЗП.
2 Сохранение полученного списка кандидатов.
3 Измерение времени проведения каждой операции и сохранение результатов
Протоколиро
тов испытания
5
Вычисление данных для кривой ХСС:
вание результа1 Для каждого списка кандидатов для признаков образца из «А» определить ранг
совпадающих элементов.
2 Для каждого элемента раздела «и», не включенного в «А» (из-за возникнове
ния отказов сбора данных), установить ранг N (т.е. наихудшее возможное значение).
3 Для каждого ранга гот 1 до N вычислить ХСС в зависимости от гкакдолю образ
цов пользователей с рангами не более г
6
Вычисление статистических показателей пропускной способности:
1 Успешные попытки формирования биометрических шаблонов.
2 Успешные и неуспешные попытки извлечения признаков из образцов подлин
ных лиц и «самозванцев».
3 Попытки сравнения (полное сравнение «один ко многим»)
7
Подведение итогов испытания и подготовка протокола согласно установленным
правилам
34