Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2-2008; Страница 35

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53047-2008 Препараты ферментные. Методы определения ферментативной активности ксиланазы Enzyme preparation. Methods of xylanase ferment activity detection (Настоящий стандарт устанавливает методы определения ферментативной активности ксиланазы (экзо- и эндоксиланазной активностей) ферментных препаратов и ферментсодержащих смесей с использованием окрашенного субстрата и ксилана) ГОСТ Р 53218-2008 Удобрения органические. Атомно-абсорбционный метод определения содержания тяжелых металлов Organic fertilizers. Atomic-absorption method for determination of heavy metals content (Настоящий стандарт распространяется на все виды органических удобрений и торфа и устанавливает атомно-абсорбционный метод определения массовой доли меди, свинца, цинка, никеля, хрома и кадмия) ГОСТ Р МЭК/ТО 61948-2-2008 Оборудование для радионуклидной диагностики. Эксплуатационные испытания. Часть 2. Сцинтилляционные камеры и однофотонные компьютерные томографы Nuclear medicine instrumentation. Routine tests. Part 2. Scintillation cameras and single photon emission computed tomography imaging (Настоящий станадарт распространяется на однофотонные сцинтилляционные камеры с параллельными щелевыми коллиматорами, которые применяют в планарной сцинтиграфии и томографии. Объектом стандартизации являются испытания для обеспечения контроля качества. Методы приемочных испытаний приведены в МЭК 60789 и МЭК 61675-2)
Страница 35
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-22008
Продолжение таблицы А.2
ЭтапНомерДействие
Проведение
2
Регистрация:
испытания
1 Инициализация структуры данных зарегистрированных пользователей (СДЗП).
определенной разработчиком.
2 Формирование биометрического шаблона для каждого из N образцов раздела
«Е»:
а) измерение времени каждой операции, сохранение результатов;
Р) если регистрация прошла успешно, то сохранение биометрических шаблонов
в СДЗП:
с) подсчет доли образцов, признанных непригодными для регистрации, и вычис
ление вероятности отказа регистрации.
3 Завершение формирования СДЗП. Измерение времени данной операции и со
хранение результатов
3Извлечение признаков образцов:
1 Перестановка N образцов в разделе «и» с сохранением информации о пере
становке (т.е. так. чтобы сохранить связь с соответствующими образцами в разделе
*Е»).
2 Запуск процесса извлечения признаков из всех образцов раздела «и».
3 Измерение времени проведения каждой операции и сохранение результатов.
4 Вычисление доли образцов, использование которых невозможно, и подсчет ве
роятности отказа сбора данных.
5 Сохранение признаков образцов, пригодных для использования
4
Создание списков транзакций:
1 Создание пустого списка *А».
2 Для каждого набора признаков образцов субьектов из раздела «и» постановка
ему в соответствие индекса элемента СДЗП. чей образец совпадает с данным образ
цом. и добавление его в список «А».
3 Создание пустого списка «В».
4 Для каждого признака образцов М субьектов из раздела «и» постановка ему в
соответствие индексов всех N- 1элементов СДЗП. не совпадающих с данным образ
цом. и последующее добавление их в список «В*.
5 Объединение списков «А» и «В» в список «С» и его перетасовка (случайным об
разом) с сохранением атрибутов совпадения и несовпадения
5Выполнение полного перекрестного сравнения:
1 Запуск процедуры верификации дпя каждой пары индекснабор признаков из
списка «С».
2 Измерение времени проведения каждой операции, раздельное сохранение ре
зультатов для пар совпадающих и не совпадающих друг с другом образцов.
3 Формирование раздельных списков степеней схожести и степеней несхожести
и добавление каждой степени схожести в эти списки
Протоколиро-
6
Вычисление данных для кривой КОО:
вание результа-1 Формирование списка «S» уникальных степеней схожести.
тов испытания2 Для каждого значения s из списка «S»:
a) вычисление доли меньших чем значение s степеней схожести подпинных лиц
(т.е. вероятности(ей) ложного несовпадения);
b
) вычисление из вероятности(ей) ложного несовпадения вероятности(вй) пож-
ного недопуска по формуле, приведенной в 6.2.8.4;
c) вычисление доли больших чем значение s степеней схожести «самозванцев»
(т.е. вероятности(ей) ложного совпадения);
d) вычисление из вероятности(ей) ложного совпадения вероятности (ей)ложного
допуска по формуле, приведенной в 6.2.8 4.
3 Построение кривой КОО по точкам с координатами (вероятность(ти) ложного
допуска, вероятность(ти) ложного недопуска) для всех значений s
31