Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 62209-1-2008; Страница 33

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 31369-2008 Газ природный. Вычисление теплоты сгорания, плотности, относительной плотности и числа Воббе на основе компонентного состава Natural gas. Calculation of calorific values, density, relative density and Wobbe index from composition (Настоящий стандарт распространяется на физико-химические показатели качества природного газа и устанавливает алгоритмы вычисления значений высшей теплоты сгорания, низшей теплоты сгорания, плотности, относительной плотности и числа Воббе природных газов, имитаторов природного газа и других горючих газообразных топлив по известному компонентному составу газа при стандартных условиях измерений. Для вычисления физико-химических показателей качества природного газа используют значения различных физических величин чистых компонентов, приведенных в стандарте. В настоящем стандарте приведены методы оценки точности вычисленных значений основных показателей качества природного газа. Методы вычисления значений показателей качества на основе молярной доли или массовой концентрации применимы к любому составу природного газа, имитатора природного газа или другого горючего топлива, которое обычно находится в газообразном состоянии. Для вычисления значений показателей качества газа, состав которого известен в объемных долях, эти методы применимы только для газов, состоящих, в основном, из метана (молярная доля метана не менее 0,5)) ГОСТ Р 53022.4-2008 Технологии лабораторные клинические. Требования к качеству клинических лабораторных исследований. Часть 4. Правила разработки требований к своевременности предоставления лабораторной информации Medical laboratory technologies. Requirement of quality of clinical laboratory tests. Part 4. Rules for development of requirements to timeliness of laboratory information submitting (Настоящий стандарт устанавливает единые правила разработки требований к срокам выполнения клинических лабораторных исследований в клинико-диагностических лабораториях и порядок их применения их организации лабораторного обеспечения деятельности медицинских организаций. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, учреждениями и предприятиями, а также индивидуальными предпринимателями, деятельность которых связана с оказанием медицинской помощи) ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-2-2008 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть 2. Функциональные требования безопасности Information technology. Security techniques. Evaluation criteria for IT security. Part 2. Security functional requirements (Настоящий стандарт устанавливает структуру и содержание компонентов функциональных требований безопасности для оценки безопасности. Он также включает каталог функциональных компонентов, отвечающих общим требованиям к функциональным возможностям безопасности многих продуктов и систем ИТ)
Страница 33
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 62209-12008
этапах процесса измерений, предусмотренного 6.3; при этом допустимым явпяется отклонение
±
5 %. При
оценке отклонений принимается прямоугольное распределение вероятности.
7.2.3.6 Отклонения окружающих условий
Отклонения окружающих условий возникают под воздействием различных факторов:
- отражение электромагнитных волн в помещении испытательной лаборатории;
- влияние электромагнитных свойств оболочки манекена и держателя испытуемого устройства;
- естественный уровень внешних электромагнитных полей.
Допустимое отклонение составляет
±
3 %; при оценке неопределенности принимается прямоуголь
ное распределение вероятности.
7.2.4 Неопределенность, обусловленная последующей обработкой данных
7.2.4.1 Введение
В настоящем подпункте описывается порядокоценки неопределенности измерений, которая обус
ловлена последующей обработкойдискретныхданных измерений, предназначенныхдля вычисления пре
дельного пространственно усредненного коэффициента удельного поглощения энергии, приведенного к
1и 10 гткани. т.е. суммарной стандартной неопределенности измерений, связанной с алгоритмами интер
поляции. экстраполяции, усреднения и поиска максимума. Эти алгоритмы могут вводить неопределен
ность. обусловленную общими допущениями относительно характеристик поля, и. следовательно, не
позволяют точно учесть параметры распределения электрического поля, генерируемого конкретным испы
туемым устройством, в тканеэквивалентной жидкости. Неопределенность, обусловленная алгоритмами,
связана с решениями, принимаемыми при измерениях, и методами последующей обработки данных с
к
а
нирования по площади и с
к
анирования с высо
к
им разрешением.
Реальное распределение коэффициента удельного поглощения энергии в области предельных зна
чений в значительной степени зависит от рабочей частоты, конструкции испытуемого устройства, положе
ния. в котором проводятся его испытания и близости к тканеэквивалентной жидкости. Распределение
коэффициента удельного поглощения может иметь какдовольно малый градиент (если источниксигнала
низкой частоты находится на большом удалении), так и очень большой градиент (если малоразмерный
источник сигналов высокой частоты, как например спиральная антенна, находится в непосредственной
близости к ткани). В некоторыхслучаях коэффициент удельного поглощения энергии имеет максимальное
значение не на поверхности манекена из-за ослабления магнитных полей на поверхности [36].
Приведенные ниже функции распределения коэффициента удельного поглощения энергии позволя
ют имитироватьданные условия и предназначеныдля вычисления неопределенности измерений. Эти вы
веденные опытным путем опорные функции используются для генерирования искусственных или «фиктив
ных» наборов данных об удельном поглощении энергии, предназначенных для проверки подпрограмм
последующей обработки, используемых системным программным обеспечением. Контрольные значения
функций, вычисляемые с применением крупной и мелкой расчетных сеток, тех же. которые применяются
при проведении измерений, вводятся впрограммное обеспечение, предназначенноедля оценки удельно
го поглощения энергии. Значения коэффициента удельного поглощения энергии в узловых точках сеток,
соответствующих измерительным сеткам с
к
анирования по площади и с
к
анирования с высо
к
им разреше
нием. вычисляют, исходя из трех типов распределения коэффициента удельного поглощения энергии,
описанных в 7.2.4.2. и обрабатывают с применением системных алгоритмов интерполяции, экстраполяции
и интеграции, как если бы они были реальными измеренными значениями. Результирующие значения
коэффициента удельного поглощения энергии, приведенные к 1 и 10 г ткани, сравнивают с контрольными
значениями коэффициента удельного поглощения энергии, перечисленными в 7.2.4 2. Порядок оценки
неопределенности коэффициента удельного поглощения энергии, обусловленной алгоритмами последу
ющей обработки данных с
к
анирования по площади и с
к
анирования с высо
к
им разрешением, приведен в
7.2.4.3. Функции, применяемые при проведении испытаний, построены при допущении о плоской форме
поверхностей тканеэквивалентной жидкости и манекена. Порядок применения этих функций к сопряжени
ям с искривленной формой рассматривается в7.2.4.4. Данная концепция определения неопределенности
измерений основана на допущении об отсутствии ошибок в местоположении точек сетки, рассчитанных с
использованием аналитических функций распределения; при этом неопределенность измерений, обус
ловленную положением зонда, не учитывают.
7.2.4.2 Функции, применяемые при проведении оценочных испытаний
Чтобы в полной мере отразить картину распределения значений коэффициента удельного поглоще
ния энергии для устройств, испытываемых в соответствии с требованиями настоящего стандарта, приме
няют три аналитические функции: fv f2и 73ункция пространственно пологого распределения 7, и функ-
28