ГОСТ Р 59921.0—2022
В отношении других данных (текстовых данных, числовых рядов и т. д.) существует другой набор задач:
- сегментация данных;
- измерение данных;
- маркировка (аннотирование) данных;
- классификация данных.
3.3.7
маркировка (аннотирование)
(annotation): Процедура присвоения словесного (семантиче
ского) значения объекту или совокупности данных.
П р и м е ч а н и е — Следует отметить, что для аннотирования простых (бинарных) свойств объектов доста
точно использования словаря (глоссария).
Для аннотирования мультиклассовых свойств объектов необходимо использование тезауруса.
В процессе аннотирования изображений определяется, присутствует ли определенный тип объ
екта на изображении или нет (набор классов определяется заранее — см. тезаурус и глоссарий).
3.3.8
сегментация
(segmentation): Процесс определения границ и областей объектов (на изобра
жениях) или выделение отдельных элементов или числовых последовательностей (для графиков и
числовых рядов).
3.3.9
ретроспективная разметка
(retrospective annotation): Сбор данных в соответствии с указан
ными метаданными, перечень которых выбирают в соответствии с поставленной целью формирования
набора данных.
П р и м е ч а н и е — Ретроспективная разметка не предполагает дополнительных манипуляций с элемента
ми данных (например, постановка метки начала и окончания события, меток обнаружения признаков, обозначений
патологий и т. п.).
3.3.10
проспективная разметка
(prospective annotation): Сбор данных в соответствии с постав
ленной целью формирования набора данных, а также проведение дополнительных манипуляций с эле
ментами.
П р и м е ч а н и е — Проспективную разметку выполняют путем постановки метки начала и окончания собы
тия, меток обнаружения признаков, обозначений патологий и т. п.
4 Цели и задачи использования систем искусственного интеллекта
в клинической медицине
4.1 Основные цели
Основной целью комплекса национальных стандартов «Системы искусственного интеллекта в
клинической медицине» является стимулирование разработки качественных и заслуживающих дове
рие со стороны врачебного сообщества СИИ, позволяющих обеспечить достижение следующих задач:
а) сокращение заболеваемости и смертности, в т. ч. социально-значимых и хронических неинфек
ционных заболеваний;
б) повышение качества оказания медицинской помощи, в т. ч. улучшение профилактики, внедре
ние прогнозной аналитики возникновения и развития заболеваний, анализ изображений, подбор ле
карственной терапии, сокращение угроз пандемий, повышение точности и безопасности хирургических
операций;
в) автоматизация рутинных операций, в т. ч. облегчение работы медицинского персонала в части
ведения электронной медицинской документации (распознавание речи и изображений, автозаполнение
и контроль) и интерпретации медицинских данных (система поддержки принятия врачебных решений).
4.2 Основные задачи
Основными задачами комплекса национальных стандартов «Системы искусственного интеллекта
в клинической медицине» являются:
а) установление общих требований к эксплуатации СИИ посредством предъявляемых требова
ний к эксплуатационной документации, обучению пользователей, порядку проведения внутреннего и
внешнего контроля качества и эксплуатации пользователями СИИ (см. ГОСТ Р 59921.6);
б) установление специальных требований к различным видам СИИ, в т. ч. в зависимости от ис
пользуемых технологий искусственного интеллекта (ИИ) или назначения;
в) установление общих требований к структуре и порядку применения наборов данных, которые
используют на этапах разработки СИИ, включая обучение и внутреннее тестирование алгоритмов ис-
6