ГОСТ Р МЭК 60793-1-20—2022
D = min(DL, Dr , Dt, Db),
где min означает минимальное из четырех расстояний. Затем рассчитывают число колец NR по формуле
D-
W
(Е.5)
b
) данные распределяют по трем массивам суммирования и упорядочивают их в этих массивах, начиная от
счет от нуля: SR(0 ...Nr ), S/(0 ...NR), SN(0 ...NR) .
Для каждого пикселя (по ряду г и столбцу с) проводят следующие действия:
c) рассчитывают радиальную координату:
R = Js$ (r-Y
0
f + t $ ( c - X
0
f ;
(Е.6)
d) рассчитывают кольцевой индекс /’;
е) если /’меньше или равно NR, тогда суммирование проводят в обоих кольцах, / и /’—1:
S
r
(0 = S
r
(0 +
/ =
trunc
+ t
(Е.7)
S,(i) = S,(i) + /(г, с);(Е.8)
SN(i) = SN(i)+ 1.
S
r
(/-1 ) = S
r
(/-1 ) + R;
S fi- 1) = S,(i - 1) + /(г, с);(Е.9)
SA/(/-1 ) = SA/(/-1 ) + 1.
Указанное выше двойное суммирование обеспечивает более сглаженную область перекрытия двух колец;
f) наконец, рассчитывают пару параметрической функции (где / является параметром) для каждого кольца
путем расчета среднего радиуса и средней интенсивности в каждом кольце по формуле
*(<)=
SR (0 ■
NF’(i) =
(Е.Ю)
В зависимости от разрешающей способности камеры и выбранной толщины кольца возможно, что неко
торые внутренние кольца не будут содержать пикселей, и соответствующие значения SN будут равны 0. В этом
случае кольцо не учитывают, последующие элементы массива сдвигают, и NR уменьшается. Также возможно, что
два или более соседних кольца будут иметь одинаковые значения R (совпадающие в пределах 0,01 мм), поэтому
значения радиуса и интенсивности в таких соседних кольцах усредняют и заменяют одним кольцом с усредненным
радиусом R и усредненной интенсивностью, в итоге NRдолжно уменьшиться соответствующим образом.
Е.2.3 Предварительная подготовка одномерных данных в ближнем поле
Е.2.3.1 Общие положения
Одномерные данные в ближнем поле для сердцевины ОВ категории А1 могут быть измерены при помощи
одиночного линейного сканирования методом преломления в ближнем поле, механического сканирования мето
дом распределения света в ближнем поле или отдельных видеолиний методом распределения света в ближнем
поле с градацией серого цвета. Как правило, данные этой формы имеют левую и правую стороны, т. е. на линии по
очереди следуют данные интенсивности, отрицательный и положительный радиусы. В процессе аппроксимации,
описанном в разделе Е.З, может быть использован только положительный радиус для определения положения, в
котором R = 0 необходимо для определения центра данных. После установления центра может быть проведено
повторное центрирование радиальных положений. Затем данные свертывают вокруг центра (перемещая данные
левой стороны в правую сторону, используя отражение) или данные одной стороны извлекают из массива для
отдельной обработки. В общем случае предпочтение отдается свертыванию данных. На рисунке Е.2 приведена
типовая линия на видеоизображении, иллюстрирующая предварительную подготовку данных в ближнем поле.
Входными данными является Л/-е число пар R/, //.
Е.2.3.2 Определение центра
Используя изображение, центр ближнего поля рассчитывают путем нахождения центра тяжести измеренного
профиля радиуса сердцевины. Для нахождения центроида сначала находят Ртах и Pmin , соответственно наиболь
шую и наименьшую интенсивности измеренного профиля, и затем рассчитывают пороговое значение Г по формуле
26
7 01р. \р
•
=
v, I
(Р
тах
-
/ т т у
+
I п(Е.11)