ГОСТ Р МЭК 60793-1-20—2022
Приложение Е
(справочное)
Подбор модели степенного закона по данным ближнего поля сердцевины ОВ категории А1
Е.1 Вводные замечания
В приложении Е изложена методология подбора профиля степенного закона по исходным данным ближнего
поля сердцевины ОВ категории А1.Данные, полученные при преломлении и распределении света в ближнем поле,
могут быть обработаны при использовании данного метода. Диаметр сердцевины, центр сердцевины (с ограниче
ниями) и а-экспонента степенного закона могут быть определены с использованием данной методики аппрокси
мации. Для успешной аппроксимации обычно требуется выполнение этапов предварительной подготовки, которые
приведены в разделе Е.2. В разделе Е.З представлено подробное описание методологии аппроксимации.
Е.2 Данные, используемые при предварительной подготовке к аппроксимации
Е.2.1 Мотивация
Для процесса аппроксимации, описанного в разделе Е.З, требуются массивы данных, которые удовлетворя
ют двум условиям: массив данных должен быть односторонним (существовать только в положительном радиусе)
и иметь базовый уровень при нулевой интенсивности (нулевая интенсивность за пределами области сердцевины).
Двухмерные данные, приведенные в приложении А и полученные в результате применения метода
растрового сканирования, а также данные в приложении В, полученные в результате применения метода шкалы
серого цвета, могут быть подвергнуты предварительной обработке аналогично тому, как указано в Е.2.2. К
одномерным данным, полученным в результате применения метода А или В, предъявляют требования по
предварительной обработке, как указано в Е.2.3.
Е.2.2 Преобразование двухмерного изображения в одномерное радиальное ближнее поле
Е.2.2.1 Условия использования
Данный метод обработки применяют для преобразования двухмерного изображения сердцевины ОВ кате
гории А1 в одномерный массив данных, по которому затем может быть подобран профиль степенного закона, как
указано в разделе Е.З. Как правило, эти изображения являются видеоизображениями с градацией серого
цвета, полученными с использованием метода распределения света в ближнем поле с градацией серого цвета,
описанно го в приложении В. Растровые изображения, полученные с использованием метода преломления в
ближнем поле, приведенного в приложении А, также могут быть обработаны с помощью данного метода.
Е.2.2.2 Интересующая область (по выбору)
Часто исходное растровое сканирование или изображение содержит участки, лежащие за пределами серд
цевины и включающие окружающую оболочку и освещенное поле для изображения с градацией серого цвета. При
уменьшении изображения до одномерного профиля ближнего поля эти участки могут влиять на процесс аппрокси
мации, описанный в разделе Е.З. Следовательно, рекомендуется извлекать из исходного изображения квадратный
участок, который окружает сердцевину и будет использован в оставшейся части алгоритма. Так как при вычитании
базового уровня согласно разделу Е.З применяют радиальный размер, в 1,2 раза превышающий номинальный
радиальный размер сердцевины, рекомендуется извлечение и использование только этой области. Затем это из
влеченное изображение подлежит обработке.
Если изображение определенной области извлекают из исходного изображения, то /VRow, NCo, и / изменятся.
В оставшейся части данного приложения эта тонкость проигнорирована для краткости изложения.
Е.2.2.3 Центроид (центр тяжести фигуры)
Используя изображение, центр ближнего поля рассчитывают путем независимого нахождения центра тяже
сти каждой оси прямоугольной системы координат. Для нахождения центроида сначала находят Ртах и Рт1п, со
ответствующие интенсивности наиболее яркого и наиболее тусклого пикселя в полном изображении центроида, и
затем рассчитывают порог Г по формуле
’
’
V
т
’
/п
Т= 0,1(Р
ях
- Р
т т
■) + Р(Е.1)
Затем проводят следующие три суммирования значений интенсивности всех пикселей, за исключением пик
селей и интенсивностей меньше Г по ряду и столбцу с индексами тис:
WRowNCo\
(Е.2)
Г
1„ < Т
S p = £ I
\ ’
г а
1г , с * Г
! г ,с < Т ’
\0
Г,С
1г , с * Г
0
1г , с < Т
Sc =
С/г,с
! г , с > Г
24