ГОСТ Р МЭК 60793-1-20—2022
По умолчанию эталонный коэффициент к, используемый при измерениях диаметра сердцевины, для ОВ
категорий А1 и А4 равен 0,025 (2,5 %), для ОВ категорий А2 и АЗ — 0,5 (50 %).
На момент написания настоящего стандарта технические требования для всех ОВ класса А пересмотрены,
в т. ч. с целью включения значения коэффициента к, используемого для определения геометрических параметров
сердцевины. После опубликования технических требований, включающих данную информацию, предыдущий аб
зац не следует принимать во внимание, а вместо него следует использовать информацию из технических требова
ний на конкретное изделие.
Для измерений, проводимых регулярно, могут быть использованы другие значения к (другие методы об
работки данных сердцевины), в таких случаях измеренные неэталонные значения отображаются на эталонное
значение к (и метод), как указано в приложении F.
С.2.3 Одномодовые ОВ классов В и С
Так как таблица, состоящая из координат границы сердцевины для одномодовых ОВ, используется только
для определения центра сердцевины с целью расчета неконцентричности, методология, выбранная для определе
ния координат края, не имеет решающего значения. Целесообразно использовать максимальное число пикселей в
области сердцевины в качестве верхнего эталонного уровня. Базовый эталонный уровень определяют в соот
ветствии с С.2.2, но необходимо отметить, что погрешности в определении уровня базовой линии обычно менее
важны для этих классов ОВ. В общем случае используют коэффициент к, равный 0,25 (25 %).
С.2.4 Прямой расчет геометрических параметров с использованием одномерных данных
Для одномерного массива данных, полученных при одном сканировании после завершения определения
края, диаметр тела можно вычислить как простую разницу между краем, обнаруженным в правой стороне области
сканирования, и краем, обнаруженным в левой стороне области сканирования.
Как только определены границы сердцевины и оболочки, может быть получено оценочное значение кон
центричности. Центром оболочки или сердцевины является среднее между левым и правым краями; оценочным
значением концентричности — разница между двумя центрами.
Если сканирования проводят более чем для одного угла, геометрические характеристики могут рассчиты
ваться для каждого угла указанным выше способом. Однако при выполнении трех угловых сканирований и более
рекомендуется, чтобы координаты краев, полученных при этих сканированиях, были сведены в краевую таблицу, как
указано в разделе С.З, и соответствовали эллипсу, как указано в приложении D.
С.З Построение краевой таблицы из исходных данных
С.3.1 Общие требования
Краевая таблица представляет собой список пар данных X, У, которые составляют граничные точки тела.
Краевые таблицы состоят из координат обнаруженных краев (с помощью метода порога квантования, описанного
выше, для оболочек также могут быть применены другие методы, в которых предусмотрены пространственные
фильтры) и описывают практически круглую замкнутую кривую свыше 360°. Краевые таблицы получают из двух
мерных исходных данных интенсивности, полученных с использованием метода преломления в ближнем поле или
метода распределения света в ближнем поле, как указано в приложениях А и В. Краевые таблицы могут формиро
ваться либо из данных растрового сканирования или большого числа одиночных сканирований, проводимых для
разных углов. Каждый из этих процессов описан ниже.
С.3.2 Краевые таблицы, получаемые из данных растрового сканирования
На рисунке С.З показано типовое растровое сканирование, проведенное с использованием устройства, по
зволяющего получить видеоизображение в ближнем поле; на рисунке показана темная оболочка на ярком фоне без
освещения сердцевины. Для построения краевой таблицы для оболочки в этом случае изображение проверяют
пиксель за пикселем с помощью методики обнаружения края, описанной в разделе С.2, и составляют список коор
динат обнаруженных краев X, У.
Каждый ряд и столбец в изображении могут иметь два обнаруживаемых края (если сердцевина освещена, то
подмножество рядов и столбцов будет представлять четыре обнаруживаемых края). Ряды за пределами площади
ОВ не содержат краев (так же, как и столбцы за пределами ОВ). Зеленой линией показан ряд, проходящий вблизи
диаметра оболочки. Красной линией выделен ряд, проходящий по касательной к оболочке. При сканированиях,
проходящих вблизи центра оболочки, будут получаться наиболее четкие края, в то время как при сканированиях,
проходящих практически по касательной, будут получаться трудно различимые края. Следовательно, предпочти
тельно обнаруживать края по тем рядам и столбцам, которые проходят наиболее близко к центру.
Один подход в обнаружении краев в данном изображении заключается в обнаружении краев только по ря
дам, проходящим вблизи центра, а для оставшейся периферии обнаружение краев следует проводить, используя
обнаружение краев по столбцам. В общем случае наилучшим компромиссом является осуществление этого пере
хода при углах на изображении 45° и 135°. Желтая линия указывает точку перехода от обнаружения краев по рядам
на обнаружение краев по столбцам.
Другой подход заключается в обнаружении краев только с использованием сканирований, которые проходят
через грубый центр тела. Для всего изображения может применяться двухмерная интерполяция с целью создания
обобщенных одномерных сканирований для множества углов, достаточного для достижения требуемой разреша
ющей способности при создании видеоизображения: используемое угловое приращение позволяет получить дугу
длиной, равной интервалу между пикселями по радиусу тела. Затем обнаруженные края от каждого обобщенного
сканирования преобразуются в координатной системе с нулевым углом и добавляются в краевую таблицу.
20